Co je ověření dat?

Ověření dat je proces kontroly programu nebo databáze, aby se zajistilo, že informace jsou standardní a čisté. Existují různé standardy založené na použitém programovacím jazyce nebo typu informací shromážděných a uložených v databázi. Tento proces může být jednoduchý nebo velmi složitý. K zajištění validace lze použít různé testy. Pokud data nebudou pravidelně ověřována, může to vést k problémům se zabezpečením, protože hackeři budou mít menší potíže vplížit se do neorganizovaného a nestandardního kódování.

Neexistuje univerzální standard pro validaci dat; spíše standard závisí na tom, jaké informace jsou ověřovány. Například některé programovací jazyky umožňují použít podtržítka místo mezer pro spojení několika slov, zatímco jiné programovací jazyky nepovolují podtržítka. Tyto rozdíly znamenají, že veškerá validace dat musí být specifická pro data; jinak to může způsobit problémy a nesrovnalosti s datovými standardy.

Provedení ověření dat může být jednoduché nebo složité. Jednoduchým postupem ověření by byla kontrola databáze telefonních čísel a zajištění toho, aby nebyly zahrnuty písmena a nestandardní symboly - například procentuální symbol nebo znak dolaru. Složitější postupy ověřování kontrolují, zda programy odkazují na správné soubory a že v programu není poškozený kód.

K zajištění validace dat existuje mnoho testů, které lze použít, z nichž většina je zpracována validačním programem. Například kontrola konzistence zajistí, že všechny záznamy budou konzistentní; Pokud má záznam mít jméno následované telefonním číslem, pak kontrola konzistence zajistí, aby všechny záznamy následovaly toto pořadí. Kontroly limitu a rozsahu prohledají čísla v programu nebo databázi a zajistí, aby čísla nebyla příliš vysoká nebo mimo rozsah. U databází a programů, které nemohou mít nadbytečná data, kontrola jedinečnosti zajistí, aby byl každý záznam jedinečný.

Kromě lepšího fungování dat a zajištění standardního kódování nebo vstupů pomáhá validace dat také chránit před hackery. Pokud jsou data neusporiadaná nebo nestandardní, má vysoký potenciál poškození a špatné práce. To znamená, že hacker se může do systému proklouznout snadněji, než kdyby byla všechna data platná. Například když dojde k poškození kódu, bude náchylný ke změnám; to znamená, že hacker může infiltrovat systém a změnit kódování na otevřené díry nebo ukrást informace, aniž by byl snadno detekován.