Co je to ověření dat?

Validace dat je proces kontroly programu nebo databáze, aby se zajistilo, že informace jsou standardní a čisté. Existují různé standardy na základě použitého programovacího jazyka nebo typu informací shromážděných a uložených v databázi. Proces může být jednoduchý nebo velmi složitý. K zajištění ověření lze použít řadu testů. Pokud data nejsou pravidelně ověřena, může to vést k bezpečnostním problémům, protože hackeři budou mít menší potíže s plížením do neorganizovaného a nestandardního kódování.

Neexistuje žádný univerzální standard pro ověření dat; Norma spíše závisí na tom, jaké informace jsou ověřeny. Například některé programovací jazyky umožňují používat značky podtržení namísto prostorů pro připojení několika slov, zatímco jiné programovací jazyky neumožňují podtržení značek. Tyto druhy rozdílů znamenají, že všechny ověření dat musí být specifické pro data; Jinak to může způsobit problémy a nesrovnalosti se standardy dat.

PerforOvěření dat Ming může být jednoduchá nebo složitá. Jednoduchým ověřovacím postupem by bylo kontrolu databáze telefonních čísel a zajištění toho, aby nebyly zahrnuty písmena a nestandardní symboly-jako je procentní symbol nebo značka dolaru. Komplexnější ověřovací postupy zkontrolujte, aby se zajistilo, že programy odkazují na správné soubory a že v programu není poškozený kód.

Aby se zajistila ověření dat, existuje mnoho testů, které lze použít, z nichž většina je zpracována validačním programem. Například kontrola konzistence zajistí, že všechny záznamy jsou konzistentní; Pokud má záznam mít název následovaný telefonním číslem, pak kontrola konzistence zajistí, že všechny záznamy budou následovat tuto objednávku. Kontroly limitu a rozsahu prohlédnou čísla v programu nebo databázi a zajistí, že čísla nejsou příliš vysoká nebo mimo rozsah. Pro databáze a programy, které nemohou havE Redundantní data, kontrola jedinečnosti zajistí, že každý záznam je jedinečný.

Kromě toho, že data fungují lépe a zajišťují standardní kódování nebo vstupy, ověření dat také pomáhá chránit před hackery. Pokud jsou data dezorganizovaná nebo nestandardní, má vysoký potenciál být poškozen a špatně pracovat. To znamená, že hacker se může do systému vklouznout jednodušší, než kdyby všechna data byla platná. Například, když se kód zkopíruje, bude náchylný ke změnám; To znamená, že hacker může infiltrovat systém a změnit kódování, aby otevřel díry nebo ukrást informace, aniž by byl snadno detekován.