Was ist Datenvalidierung?
Bei der Datenvalidierung wird ein Programm oder eine Datenbank überprüft, um sicherzustellen, dass die Informationen standardisiert und sauber sind. Es gibt verschiedene Standards, die auf der verwendeten Programmiersprache oder der Art der in der Datenbank gesammelten und gespeicherten Informationen basieren. Der Prozess kann einfach oder sehr komplex sein. Eine Vielzahl von Tests kann verwendet werden, um die Validierung sicherzustellen. Wenn Daten nicht regelmäßig überprüft werden, kann dies zu Sicherheitsproblemen führen, da Hacker weniger Probleme haben, sich in unorganisierte und nicht standardisierte Codierungen zu schleichen.
Es gibt keinen universellen Standard für die Datenvalidierung. Der Standard hängt vielmehr davon ab, welche Informationen validiert werden. Beispielsweise erlauben einige Programmiersprachen die Verwendung von Unterstrichen anstelle von Leerzeichen, um mehrere Wörter zu verbinden, während andere Programmiersprachen keine Unterstriche erlauben. Diese Art von Unterschieden bedeutet, dass alle Datenüberprüfungen spezifisch für die Daten sein müssen. Andernfalls kann es zu Problemen und Inkonsistenzen mit den Datenstandards kommen.
Die Datenüberprüfung kann einfach oder komplex sein. Ein einfaches Überprüfungsverfahren würde darin bestehen, eine Datenbank mit Telefonnummern zu überprüfen und sicherzustellen, dass Buchstaben und nicht standardmäßige Symbole - wie das Prozentzeichen oder ein Dollarzeichen - nicht enthalten sind. Bei komplexeren Überprüfungsverfahren wird überprüft, ob Programme auf die richtigen Dateien verweisen und ob das Programm keinen beschädigten Code enthält.
Um die Datenvalidierung sicherzustellen, können viele Tests verwendet werden, von denen die meisten von einem Validierungsprogramm ausgeführt werden. Eine Konsistenzprüfung stellt beispielsweise sicher, dass alle Datensätze konsistent sind. Wenn ein Datensatz einen Namen gefolgt von einer Telefonnummer haben soll, stellt eine Konsistenzprüfung sicher, dass alle Datensätze dieser Reihenfolge entsprechen. Grenzwert- und Bereichsprüfungen durchsuchen die Zahlen im Programm oder in der Datenbank und stellen sicher, dass die Zahlen nicht zu hoch sind oder außerhalb des Bereichs liegen. Bei Datenbanken und Programmen, die keine redundanten Daten enthalten, wird durch eine Eindeutigkeitsprüfung sichergestellt, dass jeder Datensatz eindeutig ist.
Neben der Verbesserung der Datenqualität und der Sicherstellung von Standardcodierungen oder -eingaben trägt die Datenvalidierung zum Schutz vor Hackern bei. Wenn Daten unorganisiert sind oder nicht dem Standard entsprechen, besteht ein hohes Risiko, dass sie beschädigt werden und schlecht funktionieren. Dies bedeutet, dass sich ein Hacker leichter in das System einschleichen kann, als wenn alle Daten gültig wären. Wenn der Code beispielsweise beschädigt wird, ist er anfällig für Änderungen. Dies bedeutet, dass ein Hacker das System infiltrieren und die Codierung ändern kann, um Löcher zu öffnen oder Informationen zu stehlen, ohne dass dies leicht erkannt werden kann.