Was ist Datenvalidierung?
Datenvalidierung ist der Prozess der Überprüfung eines Programms oder einer Datenbank, um sicherzustellen, dass die Informationen Standard und sauber sind. Es gibt verschiedene Standards, basierend auf der verwendeten Programmiersprache oder der Art der in der Datenbank gesammelten und gespeicherten Informationen. Der Prozess kann einfach oder sehr komplex sein. Eine Vielzahl von Tests kann verwendet werden, um die Validierung sicherzustellen. Wenn Daten nicht regelmäßig validiert werden, kann dies zu Sicherheitsproblemen führen, da Hacker weniger Probleme haben, sich in eine nicht organisierte und nicht standardmäßige Codierung zu schleichen.
Es gibt keinen universellen Standard für die Datenvalidierung. Der Standard hängt vielmehr davon ab, welche Informationen validiert werden. In einigen Programmiersprachen können beispielsweise Unterstriche anstelle von Räumen mehrere Wörter verbinden, während andere Programmiersprachen keine Unterstriche zulassen. Diese Art von Unterschieden bedeuten, dass alle Datenvalidierung spezifisch für die Daten sein müssen. Andernfalls kann es Probleme und Inkonsistenzen mit den Standards der Daten verursachen.
PerforMing -Datenvalidierung kann einfach oder komplex sein. Ein einfaches Validierungsverfahren würde darin bestehen, eine Datenbank mit Telefonnummern zu überprüfen und sicherzustellen, dass Buchstaben und nicht standardmäßige Symbole-wie das prozentuale Symbol oder ein Dollar-Schild-nicht enthalten sind. Komplexere Validierungsverfahren überprüfen, um sicherzustellen, dass Programme auf die richtigen Dateien verweisen und im Programm keinen beschädigten Code enthalten.
Um die Datenvalidierung zu gewährleisten, können viele Tests verwendet werden, von denen die meisten von einem Validierungsprogramm behandelt werden. Beispielsweise stellt eine Konsistenzprüfung sicher, dass alle Datensätze konsistent sind. Wenn ein Datensatz einen Namen haben soll, gefolgt von einer Telefonnummer, stellt eine Konsistenzprüfung sicher, dass alle Datensätze dieser Bestellung folgen. Limit- und Reichweite überprüfen die Zahlen im Programm oder die Datenbank und stellen sicher, dass die Zahlen nicht zu hoch oder außerhalb des Bereichs sind. Für Datenbanken und Programme, die nicht haben könnenE redundante Daten, eine Einzigartigkeitsprüfung stellt sicher, dass jeder Datensatz eindeutig ist.
Abgesehen davon, dass die Daten besser funktionieren und die Standardcodierung oder Eingaben sicherstellen, hilft die Datenvalidierung auch vor Hackern. Wenn Daten unorganisiert oder nicht standardmäßig sind, hat sie ein hohes Potenzial, korrupt und schlecht zu arbeiten. Dies bedeutet, dass ein Hacker einfacher in das System schleichen kann als wenn alle Daten gültig wären. Wenn der Code beispielsweise korrupt wird, ist er anfällig für Änderungen. Dies bedeutet, dass ein Hacker das System infiltrieren und die Codierung ändern kann, um Löcher zu öffnen oder Informationen zu stehlen, ohne leicht zu erkennen.