データ検証とは何ですか？

データ検証は、プログラムまたはデータベースをチェックして、情報が標準的でクリーンであることを確認するプロセスです。 使用されるプログラミング言語、またはデータベースに収集および保存される情報の種類に基づいて、さまざまな標準があります。 プロセスは、単純な場合も非常に複雑な場合もあります。 検証を確実にするために、さまざまなテストを使用できます。 データが定期的に検証されない場合、ハッカーが組織化されていない非標準のコーディングに忍び込む手間が減るため、セキュリティの問題につながる可能性があります。

データ検証の普遍的な標準はありません。 むしろ、標準は検証される情報に依存します。 たとえば、一部のプログラミング言語では、スペースの代わりに下線マークを使用して複数の単語を接続できますが、他のプログラミング言語では下線マークを使用できません。 これらの種類の違いは、すべてのデータ検証がデータに固有でなければならないことを意味します。 そうしないと、問題が発生し、データの標準と矛盾する可能性があります。

データ検証の実行は、単純でも複雑でもかまいません。 簡単な検証手順は、電話番号のデータベースをチェックし、文字やパーセント記号やドル記号などの非標準記号が含まれていないことを確認することです。 より複雑な検証手順では、プログラムが正しいファイルを参照し、プログラムに破損したコードがないことを確認します。

データの検証を確実にするために、使用できる多くのテストがあり、そのほとんどは検証プログラムによって処理されます。 たとえば、一貫性チェックにより、すべてのレコードの一貫性が保証されます。 レコードに電話番号が続く名前があると想定される場合、一貫性チェックにより、すべてのレコードがこの順序に従っていることが確認されます。 制限および範囲のチェックは、プログラムまたはデータベース内の数値を調べて、数値が高すぎたり範囲外にならないようにします。 冗長データを保持できないデータベースおよびプログラムの場合、一意性チェックにより、各レコードが一意であることが確認されます。

データをより適切に機能させ、標準のコーディングまたは入力を確保するだけでなく、データ検証はハッカーからの保護にも役立ちます。 データが組織化されていない、または非標準である場合、データが破損して動作不良になる可能性が高くなります。 これは、ハッカーがすべてのデータが有効である場合よりも簡単にシステムに侵入できることを意味します。 たとえば、コードが破損すると、変更が発生しやすくなります。 これは、ハッカーがシステムに侵入し、コーディングを変更して穴を開けたり、簡単に検出されずに情報を盗んだりできることを意味します。