O que é validação de dados?
A validação de dados é o processo de verificar um programa ou banco de dados para garantir que as informações sejam padrão e limpas. Existem padrões diferentes, com base na linguagem de programação usada ou no tipo de informação coletada e armazenada no banco de dados. O processo pode ser simples ou muito complexo. Uma variedade de testes pode ser usada para garantir a validação. Se os dados não forem validados regularmente, isso poderá levar a problemas de segurança, porque os hackers terão menos problemas para entrar em codificação desorganizada e fora do padrão.
Não existe um padrão universal para validação de dados; ao contrário, o padrão depende de quais informações estão sendo validadas. Por exemplo, algumas linguagens de programação permitem que marcas de sublinhado sejam usadas no lugar de espaços para conectar várias palavras, enquanto outras linguagens de programação não permitem marcas de sublinhado. Esses tipos de diferenças significam que toda validação de dados deve ser específica dos dados; caso contrário, pode causar problemas e inconsistências com os padrões dos dados.
A realização da validação de dados pode ser simples ou complexa. Um procedimento simples de validação seria verificar um banco de dados de números de telefone e garantir que letras e símbolos não padronizados - como o símbolo de porcentagem ou um cifrão - não sejam incluídos. Procedimentos de validação mais complexos garantem que os programas façam referência aos arquivos corretos e que não haja código corrompido no programa.
Para garantir a validação dos dados, existem muitos testes que podem ser usados, a maioria dos quais é tratada por um programa de validação. Por exemplo, uma verificação de consistência garantirá que todos os registros sejam consistentes; se um registro tiver um nome seguido de um número de telefone, uma verificação de consistência garantirá que todos os registros sigam essa ordem. As verificações de limite e intervalo analisarão os números no programa ou no banco de dados e garantirão que os números não estejam muito altos ou fora do intervalo. Para bancos de dados e programas que não podem ter dados redundantes, uma verificação de exclusividade garantirá que cada registro seja exclusivo.
Além de melhorar os dados e garantir a codificação ou entradas padrão, a validação de dados também ajuda a proteger contra hackers. Quando os dados são desorganizados ou não padronizados, eles têm um alto potencial de serem corrompidos e funcionar mal. Isso significa que um hacker pode se infiltrar no sistema com mais facilidade do que se todos os dados fossem válidos. Por exemplo, quando o código ficar corrompido, ele estará sujeito a alterações; isso significa que um hacker pode se infiltrar no sistema e alterar a codificação para abrir buracos ou roubar informações sem ser facilmente detectado.