¿Qué es la validación de datos?
La validación de datos es el proceso de verificar un programa o base de datos para garantizar que la información sea estándar y limpia. Existen diferentes estándares, según el lenguaje de programación utilizado o el tipo de información recopilada y almacenada en la base de datos. El proceso puede ser simple o muy complejo. Se puede utilizar una variedad de pruebas para garantizar la validación. Si los datos no se validan regularmente, esto puede conducir a problemas de seguridad, porque los piratas informáticos tendrán menos problemas para colapsar en una codificación desorganizada y no estándar.
no existe un estándar universal para la validación de datos; Más bien, el estándar depende de qué información se valida. Por ejemplo, algunos lenguajes de programación permiten que las marcas de subrayamiento se utilicen en lugar de espacios para conectar varias palabras, mientras que otros lenguajes de programación no permiten marcas inferior. Este tipo de diferencias significan que toda la validación de datos debe ser específica para los datos; de lo contrario, puede causar problemas e inconsistencias con los estándares de los datos.
perforLa validación de datos de Ming puede ser simple o compleja. Un procedimiento de validación simple sería verificar una base de datos de números de teléfono y garantizar que las letras y los símbolos no estándar, como el símbolo porcentual o un signo de dólar, no se incluyan. Procedimientos de validación más complejos Verifique que los programas hagan referencia a los archivos correctos y que no haya un código corrupto en el programa.
Para garantizar la validación de datos, hay muchas pruebas que se pueden usar, la mayoría de las cuales son manejadas por un programa de validación. Por ejemplo, una verificación de consistencia asegurará que todos los registros sean consistentes; Si se supone que un registro tiene un nombre seguido de un número de teléfono, entonces una verificación de consistencia asegurará que todos los registros sigan este pedido. Las verificaciones de límite y rango mirarán a través de los números en el programa o la base de datos y asegurarán que los números no sean demasiado altos o fuera de rango. Para bases de datos y programas que no pueden tenere Datos redundantes, una verificación de singularidad se asegurará de que cada registro sea único.
Además de hacer que los datos funcionen mejor y garantizar la codificación o entradas estándar, la validación de datos también ayuda a proteger contra los piratas informáticos. Cuando los datos están desorganizados o no estándar, tiene un alto potencial de ser corrompido y trabajando mal. Esto significa que un hacker puede colarse en el sistema más fácilmente que si todos los datos fueran válidos. Por ejemplo, cuando el código se corrompe, será propenso a los cambios; Esto significa que un hacker puede infiltrarse en el sistema y cambiar la codificación para abrir agujeros o robar información sin ser detectado fácilmente.