Co je multimediální těžba dat?

Multimediální těžba dat se týká analýzy velkých množství multimediálních informací, aby se našli vzorce nebo statistické vztahy. Po shromáždění dat se počítačové programy používají k jejich analýze a hledání smysluplných připojení. Tyto informace často používají vlády ke zlepšení sociálních systémů. Může být také použit v marketingu k objevování návyků spotřebitelů.

Dolování multimediálních dat vyžaduje sběr obrovského množství dat. Velikost vzorku je při analýze dat důležitá, protože předpokládané trendy a vzorce jsou s větší pravděpodobností nepřesné s menším vzorkem. Tato data lze shromažďovat z řady různých médií, včetně videí, zvukových souborů a obrázků. Někteří odborníci také považují prostorová data a text za multimédia. Informace z jednoho nebo více z těchto médií jsou předmětem sběru dat.

Zatímco analýza numerických dat může být jednoduchá, multimediální analýza dat vyžaduje sofistikované počítačové programy, které CAn Proměňte jej na užitečná numerická data. K dispozici je řada počítačových programů, které mají smysl pro informace získané z multimediálních dat. Tyto počítačové programy se používají k hledání vztahů, které nemusí být zřejmé nebo logicky zřejmé.

6 Informace lze rozdělit také do tříd, které umožňují analyzovat různé skupiny, jako jsou muži a ženy nebo neděle a pondělí, samostatně. Data mohou být seskupena nebo seskupena podle logického vztahu, která může například pomoci sledovat afinitu spotřebitele s určitou značkou.

Multimediální těžba dat má v dnešní společnosti řadu využití. Příkladem by bylo použití záběrů dopravní kamery k analýze toku provozu. Tyto informace lze použít při plánuNing nových ulic, rozšiřování stávajících ulic nebo odklonění provozu. Vládní organizace a plánovači měst mohou tyto informace využít k hladce a rychleji a rychleji provozu.

Zatímco termín dolování dat je relativně nová, praxe dat těžby existuje již po dlouhou dobu. Například obchody s potravinami již dlouho používaly těžbu dat ke sledování chování spotřebitelů shromažďováním dat z jejich registrů. Numerická data týkající se informací o prodeji mohou počítačovým programem použít k dozvědění, co lidé kupují a kdy si pravděpodobně koupí určité produkty. Tyto informace se často používají k určení, kde umístit určité produkty a kdy uvést určité produkty do prodeje.