O que é mineração de dados multimídia?
A mineração de dados multimídia se refere à análise de grandes quantidades de informações multimídia para encontrar padrões ou relações estatísticas. Depois que os dados são coletados, os programas de computador são usados para analisá-los e procurar conexões significativas. Essa informação é frequentemente usada pelos governos para melhorar os sistemas sociais. Também pode ser usado no marketing para descobrir os hábitos do consumidor.
A mineração de dados multimídia requer a coleta de grandes quantidades de dados. O tamanho da amostra é importante ao analisar dados, porque as tendências e os padrões previstos têm maior probabilidade de serem imprecisos com uma amostra menor. Esses dados podem ser coletados de várias mídias diferentes, incluindo vídeos, arquivos de som e imagens. Alguns especialistas também consideram dados espaciais e texto multimídia. As informações de uma ou mais dessas mídias são o foco da coleta de dados.
Enquanto uma análise de dados numéricos pode ser direta, a análise de dados multimídia requer sofisticados programas de computador que podem transformá-los em dados numéricos úteis. Existem vários programas de computador disponíveis que compreendem as informações coletadas da mineração de dados multimídia. Esses programas de computador são usados para procurar relacionamentos que podem não ser aparentes ou logicamente óbvios.
Quando a multimídia é explorada para obter informações, um dos usos mais comuns para essas informações é antecipar padrões ou tendências de comportamento. As informações também podem ser divididas em classes, o que permite que diferentes grupos, como homens e mulheres ou domingos e segundas-feiras, sejam analisados separadamente. Os dados podem ser agrupados ou agrupados por relacionamento lógico, o que pode ajudar a rastrear a afinidade do consumidor para uma determinada marca em detrimento de outra, por exemplo.
A mineração de dados multimídia tem vários usos na sociedade atual. Um exemplo disso seria o uso de imagens de câmeras de tráfego para analisar o fluxo de tráfego. Essas informações podem ser usadas no planejamento de novas ruas, na expansão de ruas existentes ou no desvio de tráfego. Organizações governamentais e urbanistas podem usar as informações para ajudar o tráfego a fluir de maneira mais suave e rápida.
Embora o termo mineração de dados seja relativamente novo, a prática de mineração de dados existe há muito tempo. Os supermercados, por exemplo, há muito tempo usam a mineração de dados para rastrear o comportamento do consumidor, coletando dados de seus registros. Os dados numéricos relacionados às informações de vendas podem ser usados por um programa de computador para saber o que as pessoas estão comprando e quando é provável que comprem determinados produtos. Essas informações costumam ser usadas para determinar onde colocar determinados produtos e quando colocá-los à venda.