Was ist Multimedia Data Mining?
Multimedia Data Mining bezieht sich auf die Analyse großer Mengen von Multimedia-Informationen, um Muster oder statistische Zusammenhänge zu finden. Sobald die Daten gesammelt sind, werden sie mit Computerprogrammen analysiert und nach sinnvollen Zusammenhängen gesucht. Diese Informationen werden häufig von Regierungen zur Verbesserung der sozialen Systeme verwendet. Es kann auch im Marketing verwendet werden, um Konsumgewohnheiten zu entdecken.
Multimedia Data Mining erfordert die Erfassung großer Datenmengen. Die Stichprobengröße ist wichtig für die Analyse von Daten, da vorhergesagte Trends und Muster bei einer kleineren Stichprobe eher ungenau sind. Diese Daten können von einer Reihe verschiedener Medien gesammelt werden, einschließlich Videos, Audiodateien und Bildern. Einige Experten halten Geodaten und Text auch für multimedial. Informationen von einem oder mehreren dieser Medien stehen im Mittelpunkt der Datenerfassung.
Während eine Analyse numerischer Daten unkompliziert sein kann, erfordert die Multimedia-Datenanalyse hochentwickelte Computerprogramme, die sie in nützliche numerische Daten umwandeln können. Es gibt eine Reihe von Computerprogrammen, die die Informationen aus dem Multimedia-Data-Mining verstehen. Diese Computerprogramme werden verwendet, um nach Beziehungen zu suchen, die möglicherweise nicht offensichtlich oder logisch offensichtlich sind.
Wenn Multimedia-Inhalte nach Informationen durchsucht werden, werden diese Informationen am häufigsten verwendet, um Verhaltensmuster oder Trends zu antizipieren. Die Informationen können auch in Klassen eingeteilt werden, sodass verschiedene Gruppen, z. B. Männer und Frauen oder Sonntage und Montage, separat analysiert werden können. Daten können gruppiert oder nach logischen Beziehungen gruppiert werden, um beispielsweise die Affinität der Verbraucher zu einer bestimmten Marke gegenüber einer anderen nachzuverfolgen.
Multimedia Data Mining hat in der heutigen Gesellschaft eine Reihe von Anwendungen. Ein Beispiel hierfür wäre die Verwendung von Verkehrskamerabildern zur Analyse des Verkehrsflusses. Diese Informationen können beim Planen neuer Straßen, beim Erweitern vorhandener Straßen oder beim Umleiten des Verkehrs verwendet werden. Regierungsorganisationen und Stadtplaner können die Informationen nutzen, um den Verkehrsfluss reibungsloser und schneller zu gestalten.
Während der Begriff Data Mining relativ neu ist, gibt es die Praxis des Data Mining schon seit langer Zeit. Lebensmittelgeschäfte nutzen beispielsweise Data Mining seit langem, um das Verbraucherverhalten zu verfolgen, indem sie Daten aus ihren Registern erfassen. Die numerischen Daten, die sich auf Verkaufsinformationen beziehen, können von einem Computerprogramm verwendet werden, um zu erfahren, was Personen kaufen und wann sie bestimmte Produkte wahrscheinlich kaufen. Diese Informationen werden häufig verwendet, um zu bestimmen, wo bestimmte Produkte platziert und wann bestimmte Produkte zum Verkauf angeboten werden sollen.