Che cos'è il data mining multimediale?
Il data mining multimediale si riferisce all'analisi di grandi quantità di informazioni multimediali al fine di trovare modelli o relazioni statistiche. Una volta raccolti i dati, i programmi per computer vengono utilizzati per analizzarli e cercare connessioni significative. Queste informazioni sono spesso utilizzate dai governi per migliorare i sistemi sociali. Può anche essere utilizzato nel marketing per scoprire le abitudini dei consumatori.
Il data mining multimediale richiede la raccolta di enormi quantità di dati. La dimensione del campione è importante quando si analizzano i dati perché le tendenze e i modelli previsti hanno maggiori probabilità di essere imprecisi con un campione più piccolo. Questi dati possono essere raccolti da un numero di media diversi, inclusi video, file audio e immagini. Alcuni esperti considerano anche dati e testo spaziali come multimediali. Le informazioni di uno o più di questi supporti sono al centro della raccolta dei dati.
Mentre un'analisi dei dati numerici può essere semplice, l'analisi dei dati multimediali richiede sofisticati programmi per computer che possono trasformarli in utili dati numerici. Esistono numerosi programmi per computer che danno un senso alle informazioni raccolte dal data mining multimediale. Questi programmi informatici vengono utilizzati per cercare relazioni che potrebbero non essere evidenti o logicamente ovvie.
Quando il contenuto multimediale viene estratto per informazione, uno degli usi più comuni per queste informazioni è quello di anticipare modelli o tendenze di comportamento. Le informazioni possono anche essere suddivise in classi, il che consente di analizzare separatamente diversi gruppi, come uomini e donne o la domenica e il lunedì. I dati possono essere raggruppati o raggruppati in base a una relazione logica, che può aiutare a tenere traccia dell'affinità dei consumatori per un determinato marchio rispetto ad un altro, ad esempio.
Il data mining multimediale ha una serie di usi nella società di oggi. Un esempio di questo potrebbe essere l'uso del metraggio delle telecamere del traffico per analizzare il flusso del traffico. Queste informazioni possono essere utilizzate durante la pianificazione di nuove strade, l'espansione di strade esistenti o il dirottamento del traffico. Organizzazioni governative e urbanisti possono utilizzare le informazioni per aiutare il flusso del traffico in modo più regolare e rapido.
Mentre il termine data mining è relativamente nuovo, la pratica del data mining è in uso da molto tempo. I negozi di alimentari, ad esempio, usano da tempo il data mining per tracciare il comportamento dei consumatori raccogliendo dati dai loro registri. I dati numerici relativi alle informazioni sulle vendite possono essere utilizzati da un programma per computer per sapere cosa acquistano le persone e quando è probabile che acquistino determinati prodotti. Queste informazioni vengono spesso utilizzate per determinare dove posizionare determinati prodotti e quando metterli in vendita.