Wat is multimedia datamining?
Multimedia datamining verwijst naar de analyse van grote hoeveelheden multimedia-informatie om patronen of statistische relaties te vinden. Nadat de gegevens zijn verzameld, worden computerprogramma's gebruikt om deze te analyseren en naar zinvolle verbindingen te zoeken. Deze informatie wordt vaak door overheden gebruikt om sociale systemen te verbeteren. Het kan ook worden gebruikt in marketing om consumentengewoonten te ontdekken.
Multimedia datamining vereist het verzamelen van enorme hoeveelheden gegevens. De steekproefgrootte is belangrijk bij het analyseren van gegevens, omdat voorspelde trends en patronen waarschijnlijk onnauwkeuriger zijn bij een kleinere steekproef. Deze gegevens kunnen worden verzameld van een aantal verschillende media, waaronder video's, geluidsbestanden en afbeeldingen. Sommige experts beschouwen ruimtelijke gegevens en tekst ook als multimedia. Informatie van een of meer van deze media is de focus van gegevensverzameling.
Terwijl een analyse van numerieke gegevens eenvoudig kan zijn, vereist analyse van multimedia-gegevens geavanceerde computerprogramma's die er bruikbare numerieke gegevens van kunnen maken. Er zijn een aantal computerprogramma's beschikbaar die zinvol zijn voor de informatie die is verzameld via multimedia datamining. Deze computerprogramma's worden gebruikt om relaties te zoeken die mogelijk niet logisch of logisch duidelijk zijn.
Wanneer multimedia wordt gedolven voor informatie, is een van de meest voorkomende toepassingen voor deze informatie het anticiperen op gedragspatronen of trends. Informatie kan ook worden onderverdeeld in klassen, waardoor verschillende groepen, zoals mannen en vrouwen of op zondag en maandag, afzonderlijk kunnen worden geanalyseerd. Gegevens kunnen worden geclusterd of gegroepeerd op basis van logische relatie, wat bijvoorbeeld de affiniteit van de consument voor een bepaald merk ten opzichte van een ander kan helpen volgen.
Multimedia data mining heeft een aantal toepassingen in de huidige samenleving. Een voorbeeld hiervan is het gebruik van beelden van verkeerscamera's om de verkeersstroom te analyseren. Deze informatie kan worden gebruikt bij het plannen van nieuwe straten, het uitbreiden van bestaande straten of het omleiden van verkeer. Overheidsorganisaties en stadsplanners kunnen de informatie gebruiken om het verkeer soepeler en sneller te laten verlopen.
Hoewel de term datamining relatief nieuw is, bestaat de praktijk van het minen van data al lang. Kruidenierszaken gebruiken bijvoorbeeld al lang datamining om consumentengedrag te volgen door gegevens uit hun registers te verzamelen. De numerieke gegevens met betrekking tot verkoopinformatie kunnen door een computerprogramma worden gebruikt om te leren wat mensen kopen en wanneer ze waarschijnlijk bepaalde producten kopen. Deze informatie wordt vaak gebruikt om te bepalen waar bepaalde producten te plaatsen en wanneer bepaalde producten te koop worden aangeboden.