Co je to lesní spiknutí?

Lesní spiknutí lze použít k porovnání výsledků více lékařských studií. Často se nazývá blobbogram, obvykle se skládá z čtverců, které naznačují odhadovaný výsledek každé studie. Úrovně důvěry výsledků je obvykle znázorněno vodorovnou čarou sahající z obou stran každého čtverce. Průměrná hodnota a součet srovnání je obvykle označen jako diamant na dně. Lékařské časopisy často obsahují lesní spiknutí, které sdělují srovnání studií a grafické grafy jsou podporovány některými typy softwaru pro zpracování textu.

Údaje, na nichž se vztahuje na lesní graf, mohou například naznačovat účinnost léčby nebo její účinek na úmrtnost v konkrétní studii. Zda existují změny ve výsledcích, lze ukázat nebo lze stanovit vzorec běžných nálezů. Vědci mají obecně lepší porozumění datům, když je vynesena. Mohou také jasněji předávat podrobné informace, kdy je taková grafická ilustrace USAEd. Individuální odborné znalosti a klinické informace lze kombinovat a často jsou základem pro medicínu založenou na důkazech, ve kterém se někdy používá lesní graf pro měření nejlepších dostupných ošetření.

Na dně lesního pozemku je obvykle diamant. Svislá čára sahá od diamantu, aby ukázala celkový účinek všech srovnávaných studií. Další linie se často používá k prokázání, že žádný účinek nedošlo k klinickému ošetření. Pokud tato čára prochází intervaly spolehlivosti konkrétní studie, obecně to znamená, že výsledky se nemění, zda je léčba prováděna nebo ne.

Lesní spiknutí byl poprvé použit v 70. letech, ale každá studie nebyla kombinována, aby vykazovala celkový vzorec. Grafy, které analyzovaly výsledek různých studií, byly vyvinuty v 80. letech, přestože je počítačové programy obecně nemohly zpracovat. Termín lesní spiknutí začal býtPoužívá se v 90. letech s odkazem na shluk linií, které se objevují v analýze.

Počítačový software se často používá v 21. století k přizpůsobení lesního pozemku. Uživatelé si mohou vybrat symboly pro konkrétní studii a také označit účinek všech hodnocených klinických studií. Velikosti symbolů lze automaticky vypočítat na základě důležitosti výsledků studie. Soubory jsou často exportovány do populárních programů zpracování textu, takže vědci mohou představit výsledky členům týmu a dalším klinickým profesionálům.