Co je to lesní spiknutí?

K porovnání výsledků několika lékařských studií lze použít lesní pozemek. Často se nazývá blobbogram, obvykle se skládá ze čtverců, které označují odhadovaný výsledek každé studie. Úroveň spolehlivosti výsledků je obvykle znázorněna vodorovnou čarou, která sahá z každé strany každého čtverce. Průměrná hodnota a shrnutí srovnání jsou obvykle označeny jako kosočtverec na dně. Lékařské časopisy často obsahují lesní graf, který zprostředkuje srovnání studií, a grafické grafy jsou podporovány některými typy softwaru pro zpracování textu.

Údaje, na které se odkazuje v lesním pozemku, mohou například naznačovat účinnost léčby nebo její vliv na úmrtnost. Lze ukázat, zda existují rozdíly ve výsledcích, nebo lze určit vzorec běžných zjištění. Vědci mají obecně lepší přehled o datech, když jsou vykresleni. Při použití takového grafického znázornění mohou také jasněji předávat podrobné informace. Individuální odborné znalosti a klinické informace lze kombinovat a často jsou základem medicíny založené na důkazech, v níž je někdy využíván lesní pozemek k měření nejlepších dostupných léčebných postupů.

Na dně lesa je obvykle diamant. Svislá čára se rozprostírá od diamantu a ukazuje celkový účinek všech srovnávaných studií. Další linie se často používá k prokázání, že klinickým ošetřením nevyplýval žádný účinek. Pokud tato linie překročí intervaly spolehlivosti konkrétní studie, obecně to znamená, že výsledky se nemění, ať už je léčba prováděna či nikoliv.

Lesní pozemek byl poprvé použit v 70. letech, ale každá studie nebyla kombinována, aby ukázala celkový vzorec. Grafy, které analyzovaly výsledek různých studií, byly vyvinuty v 80. letech, i když je počítačové programy obecně nemohly zpracovat. Termín lesní pozemek se začal používat v 90. letech 20. století jako odkaz na shluk linií, které se objevují v analýze.

Počítačový software se často používá v 21. století k přizpůsobení lesního pozemku. Uživatelé si mohou vybrat symboly pro konkrétní studii a označit účinek všech hodnocených klinických hodnocení. Velikost symbolů lze automaticky vypočítat na základě důležitosti výsledků studie. Soubory jsou často exportovány do oblíbených programů pro zpracování textu, takže vědci mohou prezentovat výsledky členům týmu a dalším klinickým profesionálům.