Co je testování hypotéz?

Testování hypotéz je běžnou praxí ve vědě, která zahrnuje provádění testů a experimentů, aby se zjistilo, zda navrhované vysvětlení pozorovaného jevu funguje v praxi. Hypotéza je předběžným vysvětlením některých pozorovaných jevů a je důležitou součástí vědecké metody. Vědecká metoda je soubor kroků, které běžně používají osoby ve vědeckých oborech, aby poskytly vědecké vysvětlení různých jevů.

Jakékoli předběžné vysvětlení lze označit jako hypotézu, pokud může být podrobeno testování hypotéz. Existuje však řada pokynů pro vysvětlení, které lze považovat za skutečnou vědeckou hypotézu. Prvním hlavním bodem je testovatelnost; vědecká hypotéza musí být schopna přejít do fáze testování hypotéz, aby byla považována za vědecky legitimní hypotézu. Obecně se navrhuje, aby hypotéza byla relativně jednoduchá, i když to není vždy možné. Hypotézy musí být také schopny vysvětlit jevy za jakýchkoli podmínek; pokud hypotéza dokáže vysvětlit jev pouze v jedné sadě podmínek, je obecně považována za nepřijatelnou.

Hypotézy se obecně považují za užitečné, pouze pokud se pravděpodobně zlepší v současném souboru znalostí o předmětu a připraví cestu pro získání větších znalostí v budoucnosti. Hypotéza se také obecně neuznává, pokud popírá jiné obecně uznávané znalosti. Pokud hypotéza splňuje všechny tyto požadavky, obvykle přejde do fáze testování hypotéz.

Při testování hypotéz se testeři snaží objevit důkazy, které danou hypotézu buď validují, nebo vyvrací. Obvykle se jedná o řadu experimentů prováděných v mnoha různých podmínkách. Pokud hypotéza neobstojí ve zkouškách za všech podmínek, je s hypotézou obvykle něco špatně a musí být vytvořena nová, aby se zohlednily nové informace. Nová hypotéza je podrobena stejnému testování hypotéz. Pokud to projde a není prokázáno, že je špatné, může být nakonec považováno za vědeckou teorii nebo zákon, i když nic ve vědě nelze prokázat jako absolutně pravdivé.

Jedna běžná metoda testování hypotéz je známa jako statistické testování hypotéz a obvykle se zabývá velkými množstvími dat. Jsou prováděny experimenty a testy a data jsou shromažďována. Pokud shromážděné údaje ukazují, že je nepravděpodobné, že by se výsledky vyskytly náhodně, považuje se to za statisticky významné a lze je použít na podporu hypotézy.

JINÉ JAZYKY

Pomohl vám tento článek? Děkuji za zpětnou vazbu Děkuji za zpětnou vazbu

Jak můžeme pomoci? Jak můžeme pomoci?