Co je testování hypotéz?
testování hypotéz je běžnou praxí ve vědě, která zahrnuje provádění testů a experimentů, aby se zjistilo, zda navrhované vysvětlení pozorovaného jevu v praxi funguje. Hypotéza je předběžné vysvětlení nějakého druhu pozorovaného jevu a je důležitou součástí vědecké metody. Vědecká metoda je soubor kroků, které jsou běžně používány těmi, kteří jsou ve vědeckých oborech, aby poskytli vědecká vysvětlení pro různé jevy. Existuje však řada pokynů pro vysvětlení, které má být považováno za skutečnou vědeckou hypotézu. Prvním hlavním bodem je testovatelnost; Vědecká hypotéza musí být schopna postoupit do fáze testování hypotéz, aby byla považována za vědecky legitimní hypotézu. Obecně se navrhuje, aby byla hypotéza relativně jednoduchá, i když to není vždy možné. Hypotézy musí být také schopny exp.ležet jevy za jakýchkoli souborů podmínek; Pokud hypotéza může vysvětlit pouze jev v jedné sadě podmínek, je obecně považována za nepřijatelné.
Hypotézy se obecně považují za užitečné pouze tehdy, pokud se pravděpodobně zlepšují na současném souboru znalostí o subjektu a připravují cestu pro větší znalosti v budoucnu. Hypotéza také obecně neuznává, pokud vzdoruje jiným uznávaným znalostem. Pokud hypotéza splňuje všechny tyto požadavky, bude obvykle pokračovat ve fázi testování hypotéz
Při testování hypotéz se testeři snaží zjistit důkaz, že buď ověřuje nebo vyvrátí danou hypotézu. Obvykle to zahrnuje řadu experimentů prováděných v mnoha různých podmínkách. Pokud se hypotéza nezastaví testům ve všech podmínkách, s hypotézou je obvykle něco špatnéhoJe třeba vytvořit, aby se nové informace zohlednily. Nová hypotéza je podrobena stejnému testování hypotéz. Pokud to projde a není prokázáno, že je to špatně, může být nakonec považována za vědeckou teorii nebo zákon, i když nic ve vědě nelze prokázat jako naprosto pravdivé.
Jedna běžná metoda testování hypotéz je známá jako statistické testování hypotéz a obvykle se zabývá velkým množstvím dat. Jsou prováděny experimenty a testy a shromažďují se data. Pokud shromážděná data ukazují, že je nepravděpodobné, že výsledky došlo náhodou, je považováno za statisticky významné a lze je použít k podpoře hypotézy.