仮説検査とは何ですか？

仮説検査は、観察された現象の提案された説明が実際に機能するかどうかを確認するためにテストと実験を実施することを含む科学の一般的な慣行です。 仮説は、ある種の観察された現象の暫定的な説明であり、科学的方法の重要な部分です。 科学的方法は、さまざまな現象の科学的説明を提供するために科学分野の人々によって一般的に採用される一連の手順です。

仮説検査に提出できる場合は、仮説と呼ぶことができます。 ただし、説明が真の科学的仮説と見なされる一連のガイドラインがあります。 最初の主要なポイントは、テスト可能性です。科学的仮説は、科学的に正当な仮説と見なされるために、仮説検査の段階に進むことができなければなりません。 一般に、仮説は比較的単純であることが示唆されていますが、これは常に可能ではありません。 仮説も経験することができなければなりませんあらゆる条件の下で現象を投げます。仮説が1つの条件で現象のみを説明できる場合、それは一般に受け入れられないと見なされます。

仮説は、一般に、主題に関する現在の知識体系を改善し、将来より多くの知識を獲得するための道を開く可能性が高い場合にのみ有用であると考えられます。 また、他の一般的に認識されている知識に反する場合、仮説は一般に認められません。 仮説がこれらの要件をすべて満たしている場合、通常、仮説テスト段階に進みます。

仮説検査では、テスターは特定の仮説を検証または反証するという証拠を発見しようとします。 通常、これには、さまざまな条件で行われている一連の実験が含まれます。 仮説がすべての条件でテストに耐えられない場合、通常、仮説と新しいものに何かが間違っています新しい情報を考慮に入れるには、形成する必要があります。 新しい仮説は、同じ仮説テストに提出されます。 それが合格し、間違っていることが証明されていない場合、それは最終的に科学理論または法律と見なされる可能性がありますが、科学の何も絶対に真実であることが証明されることはありません。

仮説検査の一般的な方法の1つは、統計的仮説検定として知られており、通常、大量のデータを扱います。 実験とテストが実施され、データが収集されます。 収集されたデータが、結果が偶然に発生する可能性が低いことを示している場合、それは統計的に有意と見なされ、仮説をサポートするために使用できます。