Co je inteligentní systémové inženýrství?
Inteligentní systémové inženýrství (ISE) je plošný termín používaný k označení různých přístupů umělé inteligence (AI), včetně neuronových sítí, evolučních algoritmů, predikce a kontroly založených na modelech, diagnostických systémech založených na případech, konvenční teorii kontroly a symbolické AI. Termín inteligentní systémové inženýrství se nejčastěji používá v souvislosti s AI aplikovanou na specifické průmyslové výzvy, jako je optimalizace procesní sekvence v továrně na cukr. Inteligentní systémové inženýrství má tendenci odkazovat na vytvoření krátkodobé, úzké úkolu, obchodovatelného AI, spíše než dlouhodobého, flexibilního, obecně inteligentního AI.
V řadě zemí existují univerzitní oddělení zaměřené na inteligentní systémové inženýrství. Terminologie i obecná filozofie ISE pocházejí ze směsi mechanického a elektrotechniky a informatiky. Programy ISE často existují v rámci oddělení strojírenství.
Inteligentní syStonky jsou obvykle zamýšleny jako robotiku v nastavení průmyslových procesů, i když mohou být diagnostické systémy spojené pouze s pasivními senzory. Inteligentní systémy mají být adaptivní, aby se s minimálním vstupem lidského vstupu řešily problémy co nejpříjemnější. Pole obdržela značné investice od soukromých sektorů i armády.
Inteligentní systémy obecně sledují sled událostí při diagnostice a řešení potenciálního problému. Nejprve systém identifikuje a definuje problém. Poté identifikuje kritéria hodnocení, která se vztahují na situaci, kterou používá k vytvoření sady alternativ k problému.
Dochází k iterativnímu vyhledávání řešení a vyhodnocení potenciálních řešení, dokud nedojde k výběru a doporučení. Poté je někdy vyžadován lidský go-aead, řešení je implementováno. Inteligentní systémy vezmou některé z thE stresu lidí, automaticky řešit nejjednodušší z mnoha tisíc problémů, které se objevují v nastavení průmyslového procesu.
Inteligentní systémové inženýrství se snaží vytvářet senzorové sítě, které nejen přijímají numerické hodnoty, ale také působí jako virtuální pozorovatelé, integrují smyslová data a vytvářejí zobecnění. Vzhledem k tomu, že se naše technologická infrastruktura stává nepřetržitě složitější, mnoho pracovníků vítá umělou pomoc při diagnostice a řešení problémů.