Co je to inteligentní systémové inženýrství?

Inteligentní systémové inženýrství (ISE) je všeobecný termín používaný k označení různých přístupů umělé inteligence (AI), včetně neuronových sítí, evolučních algoritmů, predikce a řízení založeného na modelu, diagnostických systémů založených na případech, konvenční teorie řízení a symbolických AI. Termín inteligentní systémové inženýrství se nejčastěji používá v souvislosti s umělou inteligencí aplikovanou na specifické průmyslové výzvy, jako je optimalizace sledu procesů v cukrovaru. Inteligentní systémové inženýrství má tendenci odkazovat na vytvoření krátkodobé, úzce zaměřené, obchodovatelné AI, spíše než na dlouhodobou, flexibilní, obecně inteligentní AI.

V mnoha zemích existují univerzitní katedry zaměřené na inteligentní systémové inženýrství. Jak terminologie, tak obecná filosofie ISE pocházejí ze směsi strojírenství a elektrotechniky a informatiky. Programy ISE často existují v odděleních strojírenství.

Inteligentní systémy jsou obvykle určeny k propojení s robotikou v průmyslových procesních nastaveních, i když mohou jít o diagnostické systémy připojené pouze k pasivním senzorům. Inteligentní systémy mají být přizpůsobivé, řešit problémy co nejkreativněji s minimálním lidským vstupem. Tato oblast získala značné investice od soukromého sektoru i od armády.

Inteligentní systémy obecně sledují sled událostí při diagnostice a řešení potenciálního problému. Nejprve systém identifikuje a definuje problém. Poté identifikuje hodnotící kritéria, která se použijí na situaci, kterou používá ke generování souboru alternativ k problému.

Existuje iterativní hledání řešení a vyhodnocení možných řešení, dokud není učiněno rozhodnutí a doporučení. Poté, někdy s potřebou lidského předstihu, je řešení implementováno. Inteligentní systémy zbavují člověka stresu a automaticky řeší nejjednodušší z mnoha tisíc problémů, které se vyskytují v průmyslovém procesu.

Inteligentní systémové inženýrství usiluje o vytvoření senzorových sítí, které nejen provádějí numerické odečty, ale také fungují jako virtuální pozorovatelé, integrují smyslová data a generalizují. Jak se naše technologická infrastruktura stává stále složitější, mnoho pracovníků vítá umělou pomoc při diagnostice a řešení problémů.