Co to jest inżynieria systemów inteligentnych?

Inteligentna inżynieria systemów (ISE) to ogólny termin używany w odniesieniu do różnych podejść sztucznej inteligencji (AI), w tym sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, prognozowania i sterowania na podstawie modelu, systemów diagnostycznych opartych na analizie przypadków, konwencjonalnej teorii sterowania i symboliki AI. Termin inżynieria inteligentnych systemów jest najczęściej używany w kontekście sztucznej inteligencji stosowanej do konkretnych wyzwań przemysłowych, takich jak optymalizacja sekwencji procesu w cukrowni. Inteligentna inżynieria systemów odnosi się raczej do tworzenia krótkoterminowych, wąskich zadań, zbywalnych AI, niż długoterminowych, elastycznych, ogólnie inteligentnych AI.

W wielu krajach istnieją wydziały uniwersyteckie zajmujące się inżynierią inteligentnych systemów. Zarówno terminologia, jak i ogólna filozofia ISE wywodzą się z połączenia inżynierii mechanicznej i elektrycznej oraz informatyki. Programy ISE często istnieją w działach inżynierii mechanicznej.

Inteligentne systemy zwykle mają być sprzężone z robotyką w ustawieniach procesów przemysłowych, chociaż mogą być systemami diagnostycznymi podłączonymi tylko do czujników pasywnych. Inteligentne systemy mają być przystosowalne, aby rozwiązywać problemy tak kreatywnie, jak to możliwe, przy minimalnym wkładzie człowieka. Pole otrzymało znaczne inwestycje zarówno z sektora prywatnego, jak i wojska.

Inteligentne systemy na ogół podążają za sekwencją zdarzeń w diagnozowaniu i rozwiązywaniu potencjalnego problemu. Po pierwsze, system identyfikuje i definiuje problem. Następnie określa kryteria oceny, które należy zastosować do sytuacji, którą wykorzystuje do wygenerowania zestawu alternatyw dla problemu.

Jest iteracyjne poszukiwanie rozwiązania i ocena potencjalnych rozwiązań, dopóki nie zostanie dokonany wybór i zalecenie. Następnie, czasem z wymaganym wyprzedzeniem człowieka, rozwiązanie jest wdrażane. Inteligentne systemy odciążają ludzi, automatycznie rozwiązując najprostszy z wielu tysięcy problemów pojawiających się w procesach przemysłowych.

Inteligentna inżynieria systemów dąży do stworzenia sieci czujników, które nie tylko dokonują odczytów numerycznych, ale także działają jako wirtualni obserwatorzy, integrując dane zmysłowe i dokonując uogólnień. Ponieważ nasza infrastruktura technologiczna staje się coraz bardziej złożona, wielu pracowników z zadowoleniem przyjmuje sztuczną pomoc w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów.