Co to jest Inteligentna inżynieria systemów?
Inteligentne Systems Engineering (ISE) to ogólny termin stosowany w odniesieniu do różnych podejść sztucznej inteligencji (AI), w tym sieci neuronowych, algorytmów ewolucyjnych, prognozowania i kontroli opartych na modelu, opartych na przypadkach systemów diagnostycznych, konwencjonalnej teorii kontroli i symbolicznej AI. Termin Intelligent Systems Engineering jest najczęściej stosowany w kontekście AI stosowanych do określonych wyzwań przemysłowych, takich jak optymalizacja sekwencji procesowej w fabryce cukru. Inteligentna inżynieria systemów odnosi się do tworzenia krótkoterminowego, wąskiego zadania, zbywalnej sztucznej inteligencji, a nie długoterminowej, elastycznej, ogólnie inteligentnej AI.
W wielu krajach istnieje wydziały uniwersyteckie w wielu krajach koncentrujących się na inżynierii inteligentnej systemów. Zarówno terminologia, jak i ogólna filozofia ISE pochodzą z mieszanki inżynierii mechanicznej i elektrycznej oraz informatyki. Programy ISE często istnieją w działach inżynierii mechanicznej.
Inteligentny SYRędrości mają zwykle związek z robotyką w ustawieniach procesów przemysłowych, chociaż mogą to być systemy diagnostyczne połączone tylko z czujnikami pasywnymi. Inteligentne systemy mają być adaptacyjne, aby rozwiązywać problemy tak twórczo, jak to możliwe przy minimalnym wkładie ludzkim. Pole otrzymało znaczne inwestycje zarówno od sektorów prywatnych, jak i wojska.
Inteligentne systemy ogólnie przestrzegają sekwencji zdarzeń w diagnozowaniu i rozwiązywaniu potencjalnego problemu. Po pierwsze, system identyfikuje i określa problem. Następnie identyfikuje kryteria oceny, które mają zastosowanie do sytuacji, której używa do generowania zestawu alternatyw dla problemu.
Istnieje iteracyjne poszukiwanie rozwiązania i ocena potencjalnych rozwiązań, dopóki nie zostanie wydany wybór i zalecenie. Następnie, czasem z wymaganym ludzkim, rozwiązaniem jest wdrażane. Inteligentne systemy przyjmują część THstresuj ludzi, automatycznie rozwiązując najprostsze z wielu tysięcy problemów, które pojawiają się w ustawieniach procesów przemysłowych.
Inteligentna inżynieria systemów stara się tworzyć sieci czujników, które nie tylko przyjmują odczyty numeryczne, ale także działają jako wirtualni obserwatorzy, integrując dane zmysłowe i uogólnienia. Ponieważ nasza infrastruktura technologiczna staje się stale bardziej złożona, wielu pracowników z zadowoleniem przyjmuje sztuczną pomoc w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów.