Was ist Intelligent Systems Engineering?

Intelligent Systems Engineering (ISE) ist ein Sammelbegriff für eine Vielzahl von Ansätzen der Künstlichen Intelligenz (KI), einschließlich neuronaler Netze, evolutionärer Algorithmen, modellbasierter Vorhersage und Steuerung, fallbasierter Diagnosesysteme, konventioneller Steuerungstheorie und symbolischer Methoden AI. Der Begriff Intelligent Systems Engineering wird im Zusammenhang mit KI am häufigsten für bestimmte industrielle Herausforderungen verwendet, z. B. für die Optimierung eines Prozessablaufs in einer Zuckerfabrik. Intelligente Systemtechnik bezieht sich eher auf die Schaffung einer kurzfristigen, marktfähigen KI mit engen Aufgaben als auf eine langfristige, flexible, im Allgemeinen intelligente KI.

In einer Reihe von Ländern gibt es Universitätsabteilungen, die sich mit intelligenter Systemtechnik befassen. Sowohl die Terminologie als auch die allgemeine Philosophie des ISE beruhen auf einer Mischung aus Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik. ISE-Programme existieren häufig in Maschinenbauabteilungen.

Intelligente Systeme sind normalerweise dazu gedacht, in industriellen Prozessumgebungen mit der Robotik gekoppelt zu werden, obwohl es sich um Diagnosesysteme handeln kann, die nur mit passiven Sensoren verbunden sind. Intelligente Systeme sollen anpassungsfähig sein, um Probleme so kreativ wie möglich mit minimalem menschlichem Aufwand zu lösen. Das Feld hat erhebliche Investitionen sowohl vom privaten Sektor als auch vom Militär erhalten.

Intelligente Systeme folgen im Allgemeinen einer Abfolge von Ereignissen, um ein potenzielles Problem zu diagnostizieren und anzugehen. Zunächst identifiziert und definiert das System das Problem. Anschließend werden Bewertungskriterien festgelegt, die auf die Situation angewendet werden sollen, anhand derer eine Reihe von Alternativen zum Problem generiert werden.

Es wird iterativ nach einer Lösung gesucht und mögliche Lösungen bewertet, bis eine Auswahl und Empfehlung getroffen wird. Dann wird die Lösung manchmal mit menschlichem Einsatz implementiert. Intelligente Systeme entlasten den Menschen und lösen automatisch das einfachste der vielen tausend Probleme, die in industriellen Prozessen auftreten.

Intelligente Systemtechnik versucht, Sensornetzwerke zu erstellen, die nicht nur numerische Messwerte erfassen, sondern auch als virtuelle Beobachter fungieren, Sensordaten integrieren und Verallgemeinerungen vornehmen. Da unsere technologische Infrastruktur immer komplexer wird, begrüßen viele Mitarbeiter künstliche Unterstützung bei der Diagnose und Lösung von Problemen.