Qu'est-ce que l'ingénierie des systèmes intelligents?
L'ingénierie des systèmes intelligents (ISE) est un terme couverture utilisé pour désigner une variété d'approches d'intelligence artificielle (IA), notamment des réseaux de neurones, des algorithmes évolutifs, une prédiction et un contrôle basés sur des modèles, des systèmes de diagnostic basés sur des cas, une théorie du contrôle conventionnel et une IA symbolique. Le terme Intelligent Systems Engineering est le plus souvent utilisé dans le contexte de l'IA appliqué à des défis industriels spécifiques tels que l'optimisation d'une séquence de processus dans une usine de sucre. L'ingénierie des systèmes intelligents a tendance à se référer à la création d'une IA à court terme, à tâche étroite et commercialisable, plutôt qu'à des services universitaires à long terme, flexibles et généralement intelligents
, il existe des départements universitaires dans un certain nombre de pays se concentrant sur l'ingénierie des systèmes intelligents. La terminologie et la philosophie générale de l'ISE découlent d'un mélange de génie mécanique et électrique et d'informatique. Les programmes ISE existent fréquemment dans les services d'ingénierie mécanique.
Sy intelligentLes tiges sont généralement censées être associées à la robotique dans des paramètres de processus industriels, bien qu'ils puissent être des systèmes de diagnostic connectés uniquement à des capteurs passifs. Les systèmes intelligents sont censés être adaptatifs, pour résoudre des problèmes aussi créatifs que possible avec un minimum d'entrée humaine. Le domaine a reçu des investissements substantiels de la part des secteurs privés et des militaires.
Les systèmes intelligents suivent généralement une séquence d'événements dans le diagnostic et la résolution d'un problème potentiel. Tout d'abord, le système identifie et définit le problème. Il identifie ensuite les critères d'évaluation pour s'appliquer à la situation, qu'il utilise pour générer un ensemble d'alternatives au problème.
Il existe une recherche itérative d'une solution et une évaluation des solutions potentielles, jusqu'à ce qu'un choix et une recommandation soient faits. Ensuite, parfois, avec un feu vert humain requis, la solution est mise en œuvre. Les systèmes intelligents prennent une partie du thE stress des humains, résolvant automatiquement le plus simple des milliers de problèmes qui se présentent dans les paramètres de processus industriels.
L'ingénierie des systèmes intelligents cherche à créer des réseaux de capteurs qui non seulement prennent des lectures numériques, mais agissent également comme des observateurs virtuels, l'intégration des données de sens et la création de généralisations. Comme notre infrastructure technologique devient continuellement plus complexe, de nombreux travailleurs accueillent une assistance artificielle pour diagnostiquer et résoudre des problèmes.