インテリジェントシステムエンジニアリングとは何ですか？

Intelligent Systems Engineering（ISE）は、ニューラルネットワーク、進化的アルゴリズム、モデルベースの予測と制御、ケースベースの診断システム、従来の制御理論、および象徴的なAIなど、さまざまな人工知能（AI）アプローチを指すために使用される毛布用語です。 Intelligent Systems Engineering という用語は、砂糖工場のプロセスシーケンスの最適化などの特定の産業上の課題に適用されるAIのコンテキストで最も頻繁に使用されます。 インテリジェントシステムエンジニアリングは、長期的で柔軟な、一般的にインテリジェントなAIではなく、短期的で狭いタスクの市場性のあるAIの作成を指す傾向があります。 ISEの用語と一般哲学の両方は、機械的および電気工学とコンピューターサイエンスの融合に由来しています。 ISEプログラムは、機械工学部内に頻繁に存在します。

インテリジェントSYステムは通常、産業プロセス設定でロボット工学と結合することを目的としていますが、パッシブセンサーにのみ接続された診断システムである可能性があります。 インテリジェントシステムは、最小限の人間の入力で可能な限り創造的に問題を解決するために、適応的であることを目的としています。 この分野は、民間部門と軍隊の両方から多額の投資を受けています。

インテリジェントシステムは、一般に、潜在的な問題を診断および対処する際の一連のイベントに従います。 まず、システムは問題を識別して定義します。 次に、問題の代替セットを生成するために使用する状況に適用する評価基準を特定します。

選択と推奨が行われるまで、潜在的なソリューションのソリューションと評価の反復検索があります。 その後、時には人間のゴーアードが必要な場合、ソリューションが実装されます。 インテリジェントシステムはTHの一部を取りますe人間を強調し、産業プロセスの設定で出てくる多くの問題の中で最も単純な問題を自動的に解決します。

Intelligent Systems Engineeringは、数値読み取り値をとるだけでなく、仮想観測者としても機能し、センスデータを統合し、一般化を行うセンサーネットワークを作成しようとしています。 私たちの技術インフラストラクチャが継続的により複雑になるにつれて、多くの労働者は問題の診断と解決において人為的な支援を歓迎します。