インテリジェントシステムエンジニアリングとは

インテリジェントシステムエンジニアリング（ISE）は、ニューラルネットワーク、進化アルゴリズム、モデルベースの予測と制御、ケースベースの診断システム、従来の制御理論、シンボリックなど、さまざまな人工知能（AI）アプローチを指すために使用される包括的な用語です。 AI。 インテリジェントシステムエンジニアリングという用語は、砂糖工場でのプロセスシーケンスの最適化など、特定の産業上の課題に適用されるAIのコンテキストで最も頻繁に使用されます。 インテリジェントシステムエンジニアリングは、長期的で柔軟性のある一般的にインテリジェントなAIではなく、短期的で狭いタスクの市場性のあるAIの作成を指す傾向があります。

インテリジェントシステムエンジニアリングに焦点を当てた多くの国に大学部門が存在します。 ISEの用語と一般的な哲学の両方は、機械工学と電気工学とコンピューターサイエンスの融合に由来します。 ISEプログラムは、機械工学部門内に頻繁に存在します。

インテリジェントシステムは、通常、産業用プロセス設定でロボット工学と組み合わせることを目的としていますが、パッシブセンサーのみに接続された診断システムでもかまいません。 インテリジェントシステムは適応性があり、最小限の人間の入力で可能な限り創造的に問題を解決するためのものです。 この分野は、民間部門と軍の両方からかなりの投資を受けています。

インテリジェントシステムは一般に、潜在的な問題を診断して対処する際に一連のイベントに従います。 最初に、システムは問題を識別して定義します。 次に、状況に適用する評価基準を特定し、それを使用して問題の代替セットを生成します。

選択と推奨が行われるまで、ソリューションの反復検索と潜在的なソリューションの評価が行われます。 その後、時には人間のゴーサインが必要になると、ソリューションが実装されます。 インテリジェントシステムは、人間のストレスの一部を取り除き、産業プロセスの設定で発生する数千の問題の中で最も単純な問題を自動的に解決します。

インテリジェントシステムエンジニアリングは、数値を読み取るだけでなく、仮想観測者としても機能し、センスデータを統合して一般化するセンサーネットワークの作成を目指しています。 私たちの技術インフラが継続的に複雑になるにつれて、多くの労働者は問題の診断と解決における人為的な支援を歓迎しています。