Co je zpracování histogramu?
Zpracování obrazu histogramu je akt úpravy obrazu ovládáním parametrů hodnot intenzity obrazu. Hodnoty intenzity pro obraz lze měřit a mapovány na histogram, což představuje celkovou intenzitu nebo intenzitu barev v jednom barevném kanálu. Uživatel může změnit vzhled obrázku prostřednictvím zpracování obrazu histogramu interakcí a úpravou tohoto histogramu zobrazující hodnoty intenzity.
Lze vypočítat intenzitu barvy v celém obrázku a vypočítané hodnoty lze mapovány na histogram. Změnou tvaru tohoto histogramu nebo změnou jeho středu jeho hodnoty intenzity mohou být přemapeny a mění vzhled obrazu. Je možné modifikovat histogram pro jeden barevný kanál a změnit způsob, jakým je jedna barva ošetřena na obrázku. Spolu s intenzifikací nebo útlumem vybraných barev lze také zvýšit nebo snížit celkový kontrast uvnitř obrazu.
Mnoho aplikací pro zpracování obrázků má schopnost umožnit uživateli zobrazit histogram spojený s hodnotami intenzity obrazu. Technologie zpracování obrázků umožňuje uživateli, který má základní znalost úpravy obrázků, aby změnil vzhled obrazu podle celkových hodnot intenzity, aniž by musel používat úpravy přímo na samotný obrázek. Zpracování obrazu Histogramu je zvláště užitečné, když člověk chce kombinovat dva obrázky pro normalizované srovnání nebo pro snímky stehu dohromady dohromady. Normalizací histogramu obrazu vzhledem k jiným histogramům obrazu získá každý obrázek stejný rozsah barvy a intenzity jako ostatní obrázky.
Vizualizace obrazu je důležitá v mnoha oborech studia, od umění a fotografie po sběr vědeckých dat. Zpracování obrazu histogramu může vytvořit virtuální filtr obrazu, vytvářet umělecké prvky nebo snižovat nežádoucí zobrazovací efekty. Edge DeteCtion a segmentace obrazu lze zjevnější, což zvyšuje pravděpodobnost, že automatizovaný program bude schopen identifikovat prvky v rámci jediného obrazu. To je zvláště užitečné při sběru vědeckých údajů z obrázků.
Pro vědecké účely je zpracování histogramu kritické, protože eradikuje proměnné v obrázcích způsobených systematickým posunem. Všechny obrázky ve studii mohou být poskytnuty stejný rozsah parametrů a normalizovány na sebe, což vědcům umožňuje kontrolovat proměnné způsobené změnami zobrazovacích parametrů. Řízením rozptylu obrazu pomocí histogramu zpracování obrazu jsou vědci pak schopni prozkoumat proměnné v rámci studie bez zmatení stupňů intenzity obrazu nebo kontrastu. Jinými slovy, pomocí algoritmů zpracování obrázků k normalizaci hodnot intenzity na obrázcích může vědec přímo porovnat jinak nesrovnatelné obrázky.