O que é processamento de imagem de histograma?
O processamento de imagem do histograma é o ato de modificar uma imagem controlando os parâmetros dos valores de intensidade da imagem. Os valores de intensidade de uma imagem podem ser medidos e mapeados em um histograma, representando a intensidade geral ou a intensidade da cor em um único canal de cor. Um usuário pode alterar a aparência de uma imagem através do processamento de imagem do histograma interagindo e modificando esse histograma exibindo valores de intensidade.
A intensidade de uma cor em uma imagem pode ser calculada e os valores calculados podem ser mapeados em um histograma. Alterando a forma desse histograma ou alterando o ponto médio dele, os valores de intensidade podem ser remapeados, alterando a aparência de uma imagem. É possível modificar um histograma para um canal de cor única, alterando como uma única cor é tratada em uma imagem. Juntamente com a intensificação ou atenuação das cores selecionadas, o contraste geral dentro de uma imagem também pode ser aumentado ou diminuído.
Muitos aplicativos de processamento de imagem têm a capacidade de permitir ao usuário visualizar o histograma associado aos valores de intensidade de uma imagem. A tecnologia de processamento de imagem permite que um usuário com conhecimento básico de edição de imagem altere a aparência de uma imagem pelos valores gerais de intensidade, sem precisar aplicar modificações diretamente na própria imagem. O processamento de imagem do histograma é especialmente útil quando uma pessoa deseja combinar duas imagens para uma comparação normalizada ou costurar imagens perfeitamente. Ao normalizar um histograma de imagem em relação a outros histogramas, cada imagem ganha a mesma faixa de cores e intensidade que as outras imagens.
A visualização de imagens é importante em muitos campos de estudo, desde arte e fotografia até a coleta de dados científicos. O processamento de imagem do histograma pode criar um filtro de imagem virtual, criando elementos artísticos ou reduzindo efeitos de imagem indesejados. A detecção de bordas e a segmentação de imagens podem ficar mais aparentes, aumentando a probabilidade de um programa automatizado conseguir identificar elementos em uma única imagem. Isso é especialmente útil na coleta de dados científicos a partir de imagens.
Para fins científicos, o processamento de imagem do histograma é crítico porque erradica variáveis nas imagens causadas por uma mudança sistemática. Todas as imagens em um estudo podem receber o mesmo intervalo de parâmetros e normalizar umas às outras, permitindo que os cientistas controlem as variáveis causadas por alterações nos parâmetros de imagem. Ao controlar a variação da imagem usando o processamento de imagem do histograma, os cientistas podem examinar as variáveis em um estudo sem confundir os graus de intensidade ou contraste da imagem. Em outras palavras, usando algoritmos de processamento de imagem para normalizar os valores de intensidade nas imagens, um cientista pode comparar diretamente imagens de outra forma incomparáveis.