Qu'est-ce que le traitement d'image par histogramme?
Le traitement d'image par histogramme consiste à modifier une image en contrôlant les paramètres des valeurs d'intensité de l'image. Les valeurs d'intensité d'une image peuvent être mesurées et mappées sur un histogramme, représentant soit l'intensité globale, soit l'intensité de la couleur au sein d'un seul canal de couleur. Un utilisateur peut modifier l'apparence d'une image par le biais du traitement d'image par histogramme en interagissant avec cet histogramme et en modifiant ses valeurs d'intensité.
L'intensité d'une couleur dans une image peut être calculée et les valeurs calculées peuvent être mappées sur un histogramme. En modifiant la forme de cet histogramme ou son point médian, il est possible de reconfigurer les valeurs d'intensité en modifiant l'apparence d'une image. Il est possible de modifier un histogramme pour un seul canal de couleur, en modifiant le traitement d'une couleur dans une image. Outre l’intensification ou l’atténuation des couleurs sélectionnées, le contraste général d’une image peut également être augmenté ou diminué.
De nombreuses applications de traitement d'image ont la capacité de permettre à l'utilisateur de visualiser l'histogramme associé aux valeurs d'intensité d'une image. La technologie de traitement d'image permet à un utilisateur possédant des connaissances de base en édition d'image de modifier l'apparence d'une image en fonction des valeurs d'intensité globales sans avoir à appliquer des modifications directement à l'image elle-même. Le traitement d'images par histogramme est particulièrement utile lorsqu'une personne souhaite combiner deux images soit pour une comparaison normalisée, soit pour les assembler de manière transparente. En normalisant un histogramme d'image par rapport à d'autres histogrammes d'image, chaque image acquiert la même plage de couleurs et d'intensité que les autres images.
La visualisation d'images est importante dans de nombreux domaines d'études, de l'art à la collecte de données scientifiques en passant par la photographie. Le traitement d'image par histogramme peut créer un filtre d'image virtuelle, créer des éléments artistiques ou réduire les effets d'imagerie indésirables. La détection des contours et la segmentation des images peuvent être rendues plus apparentes, ce qui augmente la probabilité qu'un programme automatisé puisse identifier des éléments dans une seule image. Ceci est particulièrement utile pour collecter des données scientifiques à partir d'images.
À des fins scientifiques, le traitement des images par histogramme est essentiel car il supprime les variables dans les images causées par un décalage systématique. Toutes les images d'une étude peuvent se voir attribuer la même plage de paramètres et être normalisées les unes par rapport aux autres, ce qui permet aux scientifiques de contrôler les variables causées par les modifications des paramètres d'imagerie. En contrôlant la variance d'image à l'aide du traitement d'image par histogramme, les scientifiques peuvent ensuite examiner les variables d'une étude sans confondre les degrés d'intensité ou de contraste de l'image. En d’autres termes, en utilisant des algorithmes de traitement d’images pour normaliser les valeurs d’intensité dans les images, un scientifique peut comparer directement des images par ailleurs incomparables.