ヒストグラム画像処理とは何ですか？

ヒストグラム画像処理は、画像強度値のパラメーターを制御することにより画像を変更する行為です。 画像の強度値を測定してヒストグラムにマッピングでき、単一の色チャネル内の全体的な強度または色の強度を表します。 ユーザーは、強度値を表示するヒストグラムと対話して変更することにより、ヒストグラム画像処理を介して画像の外観を変更できます。

画像全体の色の強度を計算でき、計算された値をヒストグラムにマッピングできます。 そのヒストグラムの形状を変更したり、その中間点を変更したりすることで、強度値を再マップして、画像の外観を変更できます。 シングルカラーチャネルのヒストグラムを変更して、画像全体でシングルカラーがどのように扱われるかを変更することができます。 選択した色の強化または減衰に加えて、画像内の全体的なコントラストも増加または減少させることができます。

多くの画像処理アプリケーションには、ユーザーが画像の強度値に関連付けられたヒストグラムを表示できるようにする能力があります。 画像処理テクノロジーを使用すると、画像編集の基本的な知識を持っているユーザーが、画像自体に直接変更を適用することなく、全体的な強度値によって画像の外観を変更できます。 ヒストグラム画像処理は、人が正規化された比較のために2つの画像を組み合わせたり、画像をシームレスに縫い合わせたい場合に特に役立ちます。 他の画像ヒストグラムに対する画像ヒストグラムを正規化することにより、各画像は他の画像と同じ範囲の色と強度を獲得します。

画像の視覚化は、芸術や写真から科学的データ収集まで、多くの研究分野で重要です。 ヒストグラム画像処理は、仮想画像フィルターを作成し、芸術的要素を作成したり、不要なイメージング効果を低減したりできます。 Edge DeteCtionと画像のセグメンテーションをより明確にすることができ、自動化されたプログラムが単一の画像内で要素を識別できる可能性を高めます。 これは、画像から科学データを収集するのに特に役立ちます。

科学目的では、系統的シフトによって引き起こされる画像の変数を根絶するため、ヒストグラム画像処理は重要です。 研究のすべての画像に同じパラメーター範囲を与え、互いに正規化することができ、科学者はイメージングパラメーターの変化によって引き起こされる変数を制御できます。 ヒストグラム画像処理を使用して画像の分散を制御することにより、科学者は、画像の強度やコントラストの程度を混乱させることなく、研究内の変数を調べることができます。 言い換えれば、画像処理アルゴリズムを使用して画像内の強度値を正規化することにより、科学者はそれ以外の場合は比類のない画像を直接比較できます。