Vad är Histogram Image Processing?
Histogrambildbehandling är handlingen för att modifiera en bild genom att kontrollera parametrarna för bildintensitetsvärdena. Intensitetsvärden för en bild kan mätas och kartläggas på ett histogram, vilket representerar antingen total intensitet eller färgintensitet inom en enda färgkanal. En användare kan ändra utseendet på en bild genom histogrambildbehandling genom att interagera med och modifiera det histogram som visar intensitetsvärden.
En färgs intensitet genom en bild kan beräknas och de beräknade värdena kan kartläggas på ett histogram. Genom att ändra formen på det histogrammet eller ändra mittpunkten för det kan intensitetsvärden ändras på nytt, vilket ändrar bildens utseende. Det är möjligt att modifiera ett histogram för en enda färgkanal, ändra hur en enda färg behandlas i en bild. Tillsammans med intensifiering eller dämpning av valda färger kan den totala kontrasten inom en bild också ökas eller minskas.
Många bildbehandlingsapplikationer har kapacitet att tillåta användaren att se histogrammet associerat med en bilds intensitetsvärden. Bildbehandlingsteknologi tillåter en användare som har grundläggande kunskaper i bildredigering att ändra en bilds utseende med totala intensitetsvärden utan att behöva tillämpa ändringar direkt på själva bilden. Histogrambildbearbetning är särskilt användbart när en person vill kombinera två bilder för antingen en normaliserad jämförelse eller för att sömmar samman sömlöst. Genom att normalisera ett bildhistogram relativt andra bildhistogram får varje bild samma färgområde och intensitet som de andra bilderna.
Bildvisualisering är viktig inom många studierområden, från konst och fotografering till vetenskaplig datainsamling. Histogrambildbehandling kan skapa ett virtuellt bildfilter, skapa konstnärliga element eller minska oönskade bildeffekter. Kantdetektering och bildsegmentering kan göras tydligare, vilket ökar sannolikheten för att ett automatiserat program kan identifiera element i en enda bild. Detta är särskilt användbart vid insamling av vetenskapliga data från bilder.
För vetenskapliga ändamål är histogrambildbearbetning avgörande eftersom den utrotar variabler i bilder orsakade av en systematisk förskjutning. Alla bilder i en studie kan ges samma parameterintervall och normaliseras till varandra, så att forskare kan kontrollera för variabler orsakade av förändringar i avbildningsparametrar. Genom att kontrollera för bildvarians med histogrambildbearbetning kan forskare sedan undersöka variablerna i en studie utan att förväxla grader av bildintensitet eller kontrast. Med andra ord, genom att använda bildbehandlingsalgoritmer för att normalisera intensitetsvärden inom bilder, kan en forskare direkt jämföra annars jämförbara bilder.