Wat is histogrambeeldverwerking?
Histogram-beeldverwerking is het bewerken van een beeld door de parameters van de beeldintensiteitswaarden te regelen. Intensiteitswaarden voor een afbeelding kunnen worden gemeten en in kaart worden gebracht op een histogram, wat de algehele intensiteit of kleurintensiteit binnen een enkel kleurkanaal vertegenwoordigt. Een gebruiker kan de weergave van een afbeelding wijzigen door histogramafbeeldingen te verwerken door interactie aan te brengen met dat histogram en intensiteitswaarden weer te geven.
De intensiteit van een kleur in een afbeelding kan worden berekend en de berekende waarden kunnen worden toegewezen aan een histogram. Door de vorm van dat histogram te wijzigen of het middelpunt ervan te wijzigen, kunnen intensiteitswaarden opnieuw worden toegewezen, waardoor het uiterlijk van een afbeelding wordt gewijzigd. Het is mogelijk om een histogram voor een enkel kleurkanaal te wijzigen, waardoor de manier wordt gewijzigd waarop een enkele kleur in een afbeelding wordt behandeld. Naast intensivering of verzwakking van geselecteerde kleuren, kan het algehele contrast in een afbeelding ook worden verhoogd of verlaagd.
Veel beeldverwerkingstoepassingen hebben de capaciteit om de gebruiker het histogram te laten zien dat hoort bij de intensiteitswaarden van een beeld. Met de beeldverwerkingstechnologie kan een gebruiker met basiskennis van beeldbewerking het uiterlijk van een beeld wijzigen met algemene intensiteitswaarden zonder wijzigingen rechtstreeks op het beeld zelf aan te brengen. Histogram-beeldverwerking is vooral nuttig wanneer een persoon twee afbeeldingen wil combineren voor een genormaliseerde vergelijking of om afbeeldingen naadloos aan elkaar te naaien. Door een afbeeldingshistogram ten opzichte van andere afbeeldingshistogrammen te normaliseren, krijgt elke afbeelding hetzelfde kleurbereik en dezelfde intensiteit als de andere afbeeldingen.
Beeldvisualisatie is belangrijk in veel vakgebieden, van kunst en fotografie tot het verzamelen van wetenschappelijke gegevens. Histogram-beeldverwerking kan een virtueel beeldfilter creëren, artistieke elementen creëren of ongewenste beeldeffecten verminderen. Randdetectie en beeldsegmentatie kunnen duidelijker worden gemaakt, waardoor de kans groter wordt dat een geautomatiseerd programma elementen in een enkele afbeelding kan identificeren. Dit is vooral handig bij het verzamelen van wetenschappelijke gegevens uit afbeeldingen.
Voor wetenschappelijke doeleinden is de verwerking van histogramafbeeldingen van cruciaal belang omdat variabelen in afbeeldingen die worden veroorzaakt door een systematische verschuiving worden verwijderd. Alle afbeeldingen in een onderzoek kunnen hetzelfde parameterbereik krijgen en op elkaar worden genormaliseerd, waardoor wetenschappers kunnen controleren op variabelen die worden veroorzaakt door veranderingen in beeldvormingsparameters. Door het regelen van de beeldvariantie met behulp van histogram-beeldverwerking, kunnen wetenschappers de variabelen in een onderzoek onderzoeken zonder de intensiteit of het contrast van het beeld te beïnvloeden. Met andere woorden, door beeldverwerkingsalgoritmen te gebruiken om de intensiteitswaarden in afbeeldingen te normaliseren, kan een wetenschapper direct anders onvergelijkbare afbeeldingen vergelijken.