Wie werde ich ein Data Miner?
Um Data Miner zu werden, müssen Sie über ausgezeichnete Kenntnisse in Computerprogrammierung und Datenanalyse verfügen. Die Entwicklung dieser Fähigkeiten durch formale Bildung, entweder durch Erlangung eines Bachelor- oder Masterabschlusses oder beides, ist für den Aufbau der Wissensbasis, die für die Analyse großer Datenmengen auf Unternehmensebene erforderlich ist, von entscheidender Bedeutung. Es ist auch wichtig zu lernen, wie man verschiedene Computerprogrammiersprachen manipuliert, um spezialisierte Software zu initiieren.
Wenn Sie Data Miner werden möchten, sollten Sie sich während Ihres Grundstudiums für ein Studium der Ingenieurwissenschaften oder Informatik interessieren. Diese Studiengänge betonen kritisches, analytisches Denken, indem sie herausfordernde mathematische Dilemmata lösen. Insbesondere das Operations Engineering hilft Ihnen dabei, die Optimierungstheorie zu verstehen und die vorhandenen Daten zu sortieren, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Sie erfahren auch mehr über Wahrscheinlichkeit und Statistik. Beide Konzepte sind wichtig, um jemanden zu beherrschen, der Vorhersagemodelle auf der Grundlage numerischer Daten und analytischer Trends erstellt.
Das Studium der Informatik an einer Universität oder einer Hochschule wird Ihre Kenntnisse im Umgang mit komplexen Computerprogrammiersprachen exponentiell verbessern. Zum Entwerfen und Ausführen hochfunktionierender und umfangreicher Datenmodelle sind einige wenige Softwaresprachen wie Visual Basic für Applikationen (VBA), SQL (Structured Query Language) und alle Variationen von C ++ erforderlich. Ohne ein tiefes Verständnis der Informatik, ihrer Methoden und ihrer Anwendung wird es für jemanden, der Data Miner werden möchte, schwierig sein, viele interessante Jobs auf diesem Gebiet zu finden, insbesondere in der Finanzbranche.
Wenn Sie das Ziel haben, Chief Information Officer (CIO) für ein Unternehmen zu werden oder eine Führungsposition im Bereich Data Mining zu erlangen, ist ein höherer Abschluss angebracht. Für diejenigen, die quantitative Konzepte faszinieren und sich weiter mit diesen Themen befassen möchten, ist ein Master-Abschluss in Advanced Analytics oder Operations Engineering geeignet. Mit diesen Programmen können Sie die Welt der Datenanalyse eingehender erkunden. Sie werden Themen aufdecken, die für das Geschäftsumfeld durchaus relevant sind, z. B. Regressionsdiagnose, relationale Datenbanken, Clusteranalyse sowie Datenabfrage und Berichterstellung.
Um ein Data Miner zu werden, der auch Projekte in verschiedenen Teams verwaltet, ist es möglicherweise angebracht, einen Master of Business Administration (MBA) zu erwerben. In einem MBA-Programm erfahren Sie viel mehr darüber, wie Sie Menschen effektiv verwalten, um die besten Ergebnisse zu erzielen. In solchen Programmen lernen Sie auch, wie Sie die Ergebnisse des Data Mining nutzen können, um betriebswirtschaftliche Probleme wie Marktforschung, Ertragsanalyse und Mitarbeiterbindung zu lösen.