Come posso diventare un minatore di dati?
Per diventare un minatore di dati, devi avere eccellenti capacità di programmazione e analisi dei dati. Lo sviluppo di queste competenze attraverso l'istruzione formale, sia attraverso l'ottenimento di una laurea, un master, o entrambi è essenziale per costruire la base di conoscenza richiesta per analizzare enormi quantità di dati a livello aziendale. È anche importante imparare a manipolare vari linguaggi di programmazione per avviare software specializzato.
Se vuoi diventare un minatore di dati, dovresti essere interessato a studiare ingegneria o informatica durante i tuoi anni di laurea. Questi programmi di studio enfatizzano il pensiero critico e analitico risolvendo difficili dilemmi matematici. L'ingegneria delle operazioni, in particolare, ti aiuterà a comprendere la teoria dell'ottimizzazione e come ordinare meglio i dati a portata di mano per acquisire il risultato di cui hai bisogno. Imparerai anche di più su probabilità e statistiche, entrambi concetti importanti da padroneggiare per qualcuno che costruirà modelli predittivi basati su dati numerici e tendenze analitiche.
Studiare informatica in un'università o in qualsiasi istituto di istruzione superiore aumenterà esponenzialmente le tue abilità nell'uso di linguaggi di programmazione informatica complessi. Ci vuole una buona conoscenza di una manciata di linguaggi software, come Visual Basic, Applications Edition (VBA), Structured Query Language (SQL) e qualsiasi variante di C ++, per progettare ed eseguire modelli di dati sostanziali e altamente funzionali. Senza una profonda conoscenza dell'informatica, dei suoi metodi e della sua applicazione, una persona che cerca di diventare un minatore di dati troverà difficile ottenere molti lavori interessanti sul campo, in particolare all'interno delle industrie finanziarie.
Se il tuo obiettivo è diventare Chief Information Officer (CIO) per un'azienda o garantire una posizione di livello esecutivo nel data mining, è necessario un grado più avanzato. Per coloro che trovano affascinanti concetti quantitativi e desiderano approfondire ulteriormente tali aspetti, sarebbe opportuno un master in analisi avanzata o ingegneria operativa. Questi programmi ti permetteranno di esplorare il mondo dell'analisi dei dati in modo più approfondito. Scoprirai argomenti che sono abbastanza applicabili al regno aziendale, come la diagnostica di regressione, i database relazionali, l'analisi dei cluster e l'interrogazione e il reporting dei dati.
Per diventare un minatore di dati che gestisce anche progetti attraverso un numero di team diversi, potrebbe essere necessario garantire un Master in Business Administration (MBA). In un programma MBA, imparerai molto di più su come gestire le persone in modo efficace al fine di ottenere i migliori risultati. Tali programmi ti insegnano anche come utilizzare i risultati ottenuti dal data mining per affrontare questioni di business nella vita reale come ricerche di mercato, analisi dei ricavi e fidelizzazione dei dipendenti.