데이터 마이너가 되려면 어떻게해야합니까?

데이터 마이너가 되려면 우수한 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터 분석 기술이 있어야합니다. 학사 학위, 석사 학위 또는 둘 다를 통해 공식 교육을 통해 이러한 기술을 개발하는 것은 엔터프라이즈 수준에서 대량의 데이터를 분석하는 데 필요한 지식 기반을 구축하는 데 필수적입니다. 특수한 소프트웨어를 시작하기 위해 다양한 컴퓨터 프로그래밍 언어를 조작하는 방법을 배우는 것도 중요합니다.

데이터 마이너가 되려면 학부 과정에서 공학 또는 컴퓨터 과학을 공부하는 데 관심이 있어야합니다. 이 프로그램은 도전적인 수학적 딜레마를 해결함으로써 비판적이고 분석적인 사고를 강조합니다. 특히 운영 엔지니어링은 최적화 이론을 이해하고 필요한 데이터를 가장 잘 정렬하여 필요한 결과를 얻는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 또한 확률 및 통계에 대해 자세히 알아볼 것입니다.이 두 가지 모두 수치 데이터와 분석 추세를 기반으로 예측 모델을 구축 할 사람을 위해 숙달해야 할 중요한 개념입니다.

대학이나 고등 교육 기관에서 컴퓨터 과학을 공부하면 복잡한 컴퓨터 프로그래밍 언어를 활용하는 기술이 기하 급수적으로 향상됩니다. VBA (Visual Basic for Applications), SQL (Structured Query Language) 및 C ++ 변형과 같은 소수의 소프트웨어 언어를 제대로 파악하여 기능이 뛰어나고 실질적인 데이터 모델을 설계하고 실행합니다. 컴퓨터 과학, 방법 및 응용 프로그램에 대한 깊은 이해가 없으면 데이터 마이너가 되려는 사람은 해당 분야, 특히 금융 산업 분야에서 많은 흥미로운 직업을 얻는 것이 어려울 것입니다.

회사의 CIO (Chief Information Officer)가되거나 데이터 마이닝에서 임원 수준의 위치를 ​​확보하는 것이 목표라면보다 높은 수준의 학위가 필요합니다. 매혹적인 양적 개념을 발견하고 이러한 문제에 대해 더 깊이 탐구하고자하는 사람들에게는 고급 분석 또는 운영 공학 석사 학위가 적합 할 것입니다. 이러한 프로그램을 통해 데이터 분석의 세계를보다 심층적으로 탐색 할 수 있습니다. 회귀 진단, 관계형 데이터베이스, 클러스터 분석, 데이터 쿼리 및보고와 같이 비즈니스 영역에 적용 할 수있는 주제를 찾아 볼 수 있습니다.

여러 팀에서 프로젝트를 관리하는 데이터 마이너가 되려면 MBA (Masters of Business Administration) 학위를 확보하는 것이 좋습니다. MBA 프로그램에서는 최상의 결과를 얻기 위해 효과적으로 사람들을 관리하는 방법에 대해 더 많이 배우게됩니다. 또한 이러한 프로그램은 데이터 마이닝에서 얻은 결과를 활용하여 시장 조사, 수익 분석 및 직원 유지와 같은 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 알려줍니다.