Welche unterschiedlichen Methoden zur Implementierung von Data Warehouse gibt es?
Ein Data Warehouse ist eine spezielle Datenbank, die für erweiterte analytische Berichte einer Organisation entwickelt wurde. Es gibt viele Ansätze zum Aufbau eines Data Warehouse. Diese hängen in der Regel von den Berichtsanforderungen der Organisation ab. Die meisten Entwürfe basieren entweder auf fachlichen, abteilungs- oder unternehmensbezogenen Beziehungen. Auf diese Weise kann eine Person die Daten basierend auf einer bestimmten Data-Warehouse-Implementierung durchsuchen.
Unternehmensberichte erfordern eine ordnungsgemäße Planung und Abstimmung mit den Unternehmensgruppen in einem Unternehmen. Diese Gruppen stellen die wichtigen Informationen bereit, die zum Definieren des Layouts von Tabellen und Datenelementen im Data Warehouse erforderlich sind. Die Implementierung des Data Warehouse hängt von den Berichtsanforderungen dieser spezifischen Geschäftsbereiche ab. Hiermit wird festgelegt, wie die Beziehungen zwischen Daten in der Datenbank definiert werden.
Ein Data Warehouse ist eine historische Ansicht der Daten innerhalb einer Organisation. Diese Daten sind in Informationsbereiche unterteilt, wodurch die Berichterstellung vereinfacht wird. Data Warehousing erfordert die Konfiguration von Data Marts und Unternehmensinformationen aus den Transaktionsdatenbanken eines Unternehmens. Eine Data Warehouse-Implementierung ist die Methode zur Trennung der Informationen eines Unternehmens. Einige Beispiele für diese Partitionen umfassen Finanz-, Kundenbeziehungs-, Verkaufs- und Geschäftsprozesse.
Ein Warehouse, das zum Abfragen von Personeninformationen vorgesehen ist, ist ein Beispiel für eine Data-Warehouse-Implementierung. Dies erfordert ein spezielles Datenmodellierungsdesign, das die Berichtsanforderungen von Personen unterstützt, die mit einem Unternehmen interagieren. Ein auf Personen basierendes Data Warehouse ermöglicht Berichte, die auf bestimmten Personendaten basieren. Dies umfasst normalerweise Namen, Alter, allgemeine biografische Daten und biometrische Daten. Diese Art von Lager wird am häufigsten in Kundenbeziehungsmanagementsystemen verwendet.
Die Unternehmensfinanzberichterstattung ist eine weitere Form der Implementierung von Data Warehouse. Dies ist für große Organisationen mit mehreren eindeutigen Geschäftsbereichen erforderlich. Ein Data Warehouse ist erforderlich, um alle Geschäftsdaten aus jeder Gruppe in ein Berichtsrepository zu ziehen. Diese Einzelansicht der Finanzdaten ermöglicht die Berichterstellung für Umsatz, Gewinn und Kosten eines gesamten Unternehmens basierend auf Regionen und Marketingtrends.
Ein typisches Data Warehouse enthält sowohl Faktentabellen als auch Dimensionstabellen. Diese Faktentabellen werden über spezielle Schlüssel mit den Dimensionstabellen verknüpft, die die für Berichtszwecke erforderlichen Abfrageparameter darstellen. Die Data Warehouse-Implementierung ist das grundlegende Design und die Beziehungen zwischen diesen Tabellen.
Ein vertriebsbasiertes Data Warehouse ist ein weiteres Beispiel für eine Data Warehouse-Implementierung. Bei dieser Art von Design werden die Verkäufe als Faktentabellen betrachtet, die für die Berichterstellung erforderlich sind. Diese Faktentabellen können für die Zuordnung zu mehreren Dimensionen konfiguriert werden. Einige Beispiele für Dimensionstabellen umfassen Geschäfte, Produkte und Kunden. Mit dieser Art von Design kann ein Benutzer Verkäufe basierend auf Kunden, Produkten oder Geschäften innerhalb einer Organisation abfragen.