Was sind die verschiedenen Methoden für die Implementierung von Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist eine spezielle Datenbank, die für die erweiterte Analyseberichterstattung einer Organisation ausgelegt ist. Es gibt viele Ansätze zum Aufbau eines Data Warehouse. Diese hängen typischerweise von den Berichtsanforderungen der Organisation ab. Die meisten Entwürfe basieren entweder auf Themen-, Abteilungs- oder Unternehmensbeziehungen. Auf diese Weise kann eine Person die Daten basierend auf einer bestimmten Data Warehouse -Implementierung durchsuchen. Diese Gruppen liefern die kritischen Informationen, die zum Definieren des Layouts von Tabellen und Datenelementen im Data Warehouse erforderlich sind. Die Implementierung von Data Warehouse hängt von den Berichtsanforderungen der spezifischen Geschäftseinheiten ab. Dies bestimmt, wie die Beziehungen zwischen Daten in der Datenbank definiert werden.
Ein Data Warehouse ist eine historische Sicht der Daten innerhalb einer Organisation. Diese Daten sind in Informationsschaufel unterteilt, whikeH erleichtert die Berichterstattung. Die Data Warehousing erfordert die Konfiguration von Data Marts und Unternehmensinformationen aus den Transaktionsdatenbanken eines Unternehmens. Eine Data Warehouse -Implementierung ist die Methode, mit der die Informationen eines Unternehmens getrennt werden. Einige Beispiele für diese Partitionen umfassen finanzielle, Kundenbeziehungen, Vertrieb und Geschäftsprozesse.
Ein Lagerhaus, das zur Abfrage von Personeninformationen konzipiert ist, ist ein Beispiel für eine Data Warehouse -Implementierung. Dies erfordert ein spezifisches Datenmodellierungsdesign, das die Berichterstattungsanforderungen basierend auf Personen unterstützt, die mit einem Unternehmen interagieren. Ein auf Personen basiertes Data Warehouse ermöglicht Berichte, die auf bestimmten Personendaten basieren. Dies enthält typischerweise Namen, Alter, allgemeine biografische Daten und biometrische Daten. Diese Art von Lager wird am häufigsten in Kundenbeziehungsmanagementsystemen verwendet.
Enterprise FinancDie Berichterstattung ist eine andere Form der Implementierung von Data Warehouse. Dies ist für große Unternehmen mit mehreren einzigartigen Geschäftsgrenzen erforderlich. Ein Data Warehouse ist erforderlich, um alle Geschäftsdaten jeder Gruppe in ein Berichts -Repository zu ziehen. Diese einzige Ansicht von Finanzdaten ermöglicht die Berichterstattung über Umsatz, Gewinne und Kosten einer gesamten Organisation, die auf Regionen und Marketingtrends basiert.
Ein typisches Data Warehouse enthält sowohl Fakt -Tabellen als auch Dimensionstabellen. Diese Fakt -Tabellen werden über spezielle Schlüssel zu den Dimensionstabellen verbunden, die die für Berichtszwecke benötigten Abfrageparameter darstellen. Die Data Warehouse -Implementierung ist grundlegendes Design und Beziehungen zwischen diesen Tabellen.
Ein umgekauftes Data Warehouse ist ein weiteres Beispiel für eine Data Warehouse-Implementierung. Bei dieser Art von Design gelten die Verkäufe als die für die Berichterstattung erforderlichen Fakten -Tabellen. Diese Fakt -Tabellen können so konfiguriert werden, dass sie auf mehrere Dimensionen zugeordnet werden. Einige Beispiele für die Registerkarte DimensionZu den LES gehören Geschäfte, Produkte und Kunden. Diese Art von Design würde es einem Benutzer ermöglichen, Verkäufe basierend auf Kunden, Produkten oder Geschäften innerhalb einer Organisation abzufragen.