Quelles sont les différentes méthodes d'implémentation de l'entrepôt de données?
Un entrepôt de données est une base de données spéciale conçue pour les rapports analytiques avancés d'une organisation. Il existe de nombreuses approches pour construire un entrepôt de données. Celles-ci dépendent généralement des exigences de reporting de l'organisation. La plupart des conceptions sont basées sur des relations de sujet, de département ou d'entreprise. Cela permet à une personne de rechercher les données en fonction d'une implémentation spécifique d'entrepôt de données.
Le reporting d'entreprise nécessite une planification et une coordination appropriées avec les groupes d'activité d'une entreprise. Ces groupes fournissent les informations critiques nécessaires pour définir la disposition des tables et des éléments de données au sein de l'entrepôt de données. L'implémentation de l'entrepôt de données dépend des besoins de reporting de ces unités commerciales spécifiques. Cela détermine la manière dont les relations entre les données seront définies dans la base de données.
Un entrepôt de données est une vue historique des données au sein d'une organisation. Ces données sont divisées en plusieurs catégories d'informations, ce qui facilite la création de rapports. L'entreposage de données nécessite la configuration de magasins de données et d'informations d'entreprise à partir des bases de données transactionnelles d'une entreprise. Une implémentation d'entrepôt de données est la méthode utilisée pour séparer les informations d'une entreprise. Certains exemples de ces partitions incluent les processus financiers, les relations clients, les ventes et les processus opérationnels.
Un entrepôt conçu pour interroger des informations sur les personnes est un exemple d'implémentation d'un entrepôt de données. Cela nécessite une conception de modélisation de données spécifique prenant en charge les exigences de reporting en fonction des individus qui interagissent avec une entreprise. Un entrepôt de données basé sur les personnes permettra la création de rapports basés sur des données personnelles spécifiques. Cela comprend généralement les noms, l'âge, les données biographiques générales et les données biométriques. Ce type d'entrepôt est le plus souvent utilisé dans les systèmes de gestion de la relation client.
Les rapports financiers d'entreprise constituent une autre forme de mise en œuvre de l'entrepôt de données. Cela est nécessaire pour les grandes organisations ayant plusieurs secteurs d'activité uniques. Un entrepôt de données est nécessaire pour extraire toutes les données commerciales de chaque groupe dans un référentiel de rapports. Cette vue unique des données financières permet de générer des rapports sur les ventes, les bénéfices et les dépenses de toute une organisation en fonction des régions et des tendances marketing.
Un entrepôt de données typique comprend à la fois des tables de faits et des tables de dimension. Ces tables de faits sont reliées aux tables de dimension via des clés spéciales représentant les paramètres de requête nécessaires à la création de rapports. L'implémentation de l'entrepôt de données est une conception de base et des relations entre ces tables.
Un entrepôt de données basé sur les ventes est un autre exemple de mise en œuvre d'un entrepôt de données. Avec ce type de conception, les ventes sont considérées comme les tables de faits nécessaires à la création de rapports. Ces tables de faits peuvent être configurées pour mapper sur plusieurs dimensions. Quelques exemples de tables de dimensions incluent les magasins, les produits et les clients. Ce type de conception permettrait à un utilisateur d'interroger les ventes en fonction des clients, des produits ou des magasins au sein d'une organisation.