Quais são os diferentes métodos para implementação de data warehouse?
Um data warehouse é um banco de dados especial projetado para relatórios analíticos avançados de uma organização. Existem muitas abordagens para a construção de um data warehouse. Isso geralmente depende dos requisitos de relatório da organização. A maioria dos projetos é baseada em relacionamentos baseados em assunto, departamento ou empresa. Isso permite que um indivíduo pesquise os dados com base em uma implementação específica do armazém de dados.
Os relatórios corporativos exigem planejamento e coordenação adequados com os grupos de negócios de uma empresa. Esses grupos fornecem as informações críticas necessárias para definir o layout de tabelas e elementos de dados no armazém de dados. A implementação do data warehouse depende das necessidades de relatório dessas unidades de negócios específicas. Isso determina como os relacionamentos entre os dados serão definidos no banco de dados.
Um data warehouse é uma visão histórica dos dados dentro de uma organização. Esses dados são divididos em grupos de informações, o que facilita os relatórios. O data warehousing requer a configuração de data marts e informações corporativas a partir dos bancos de dados transacionais de uma empresa. Uma implementação de armazém de dados é o método usado para segregar as informações de uma empresa. Alguns exemplos dessas partições incluem processos financeiros, de relacionamento com clientes, vendas e processos de negócios.
Um armazém projetado para consultar informações de pessoas é um exemplo de implementação de armazém de dados. Isso requer um design de modelagem de dados específico que ofereça suporte a requisitos de relatório com base em indivíduos que interagem com uma empresa. Um armazém de dados baseado em pessoas permitirá relatórios com base em dados específicos de pessoas. Isso normalmente inclui nomes, idade, dados biográficos gerais e dados biométricos. Esse tipo de armazém é usado com mais frequência nos sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes.
Os relatórios financeiros da empresa são outra forma de implementação de data warehouse. Isso é necessário para grandes organizações que possuem várias linhas de negócios exclusivas. Um armazém de dados é necessário para puxar todos os dados de negócios de cada grupo em um repositório de relatórios. Essa visão única dos dados financeiros permite o relatório de vendas, lucros e despesas de uma organização inteira com base nas regiões e tendências de marketing.
Um data warehouse típico inclui tabelas de fatos e tabelas de dimensões. Essas tabelas de fatos são unidas às tabelas de dimensão por meio de chaves especiais que representam os parâmetros de consulta necessários para fins de relatório. A implementação do armazém de dados é design básico e relacionamentos entre essas tabelas.
Um data warehouse com base em vendas é outro exemplo de implementação de data warehouse. Com esse tipo de design, as vendas são consideradas as tabelas de fatos necessárias para o relatório. Essas tabelas de fatos podem ser configuradas para mapear para várias dimensões. Alguns exemplos de tabelas de dimensões incluem lojas, produtos e clientes. Esse tipo de design permitiria que um usuário consultasse vendas com base em clientes, produtos ou lojas dentro de uma organização.