Quais são os diferentes métodos para a implementação do data warehouse?
Um data warehouse é um banco de dados especial projetado para relatórios analíticos avançados de uma organização. Existem muitas abordagens para a construção de um data warehouse. Eles geralmente dependem dos requisitos de relatório da organização. A maioria dos projetos é baseada em relacionamentos baseados em sujeitos, departamentos ou empresas. Isso permite que um indivíduo pesquise os dados com base em uma implementação específica de data warehouse.
O relatório corporativo requer planejamento e coordenação adequados com os grupos de negócios em uma empresa. Esses grupos fornecem as informações críticas necessárias para definir o layout de tabelas e elementos de dados no data warehouse. A implementação do Data Warehouse depende das necessidades de relatórios dessas unidades de negócios específicas. Isso determina como as relações entre dados serão definidas no banco de dados.
Um data warehouse é uma visão histórica dos dados dentro de uma organização. Esses dados são divididos em baldes de informação, queH facilita a reportagem. O data warehousing requer a configuração de dados de dados e informações corporativas dos bancos de dados transacionais de uma empresa. Uma implementação do Data Warehouse é o método usado para segregar as informações de uma empresa. Alguns exemplos dessas partições incluem relações financeiras, de clientes, vendas e processos de negócios.
Um armazém projetado para consultar a informação das pessoas é um exemplo de implementação do Data Warehouse. Isso requer design específico de modelagem de dados que suporta requisitos de relatório com base em indivíduos que interagem com uma empresa. Um data warehouse baseado nas pessoas permitirá relatórios com base em dados específicos da pessoa. Isso normalmente inclui nomes, idade, dados biográficos gerais e dados biométricos. Esse tipo de armazém é mais frequentemente usado nos sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes.
financiamento corporativoO relatório da IAL é outra forma de implementação de data warehouse. Isso é necessário para grandes organizações que possuem várias linhas de negócios exclusivas. É necessário um data warehouse para extrair todos os dados comerciais de cada grupo para um repositório de relatórios. Essa visão única dos dados financeiros permite o relatório de vendas, lucros e despesas de uma organização inteira com base em regiões e tendências de marketing.
Um data warehouse típico inclui tabelas de fatos e tabelas de dimensão. Essas tabelas de fatos são unidas às tabelas de dimensão através de teclas especiais que representam os parâmetros de consulta necessários para fins de relatório. A implementação do Data Warehouse é um design básico e relacionamentos entre essas tabelas.
Um data warehouse baseado em vendas é outro exemplo de implementação de data warehouse. Com esse tipo de design, as vendas são consideradas as tabelas de fatos necessárias para os relatórios. Essas tabelas de fatos podem ser configuradas para mapear para várias dimensões. Alguns exemplos de guia de dimensãoOs LEs incluem lojas, produtos e clientes. Esse tipo de design permitiria que um usuário consulte as vendas com base em clientes, produtos ou lojas dentro de uma organização.