データウェアハウスの実装にはさまざまな方法がありますか？

データウェアハウスは、組織の高度な分析レポート用に設計された特別なデータベースです。 データウェアハウスを構築するには多くのアプローチがあります。 これらは通常、組織のレポート要件に依存します。 ほとんどの設計は、サブジェクト、部門、または企業ベースの関係に基づいています。 これにより、個人は特定のデータウェアハウスの実装に基づいてデータを検索できます。

エンタープライズレポートには、企業内のビジネスグループとの適切な計画と調整が必要です。 これらのグループは、データウェアハウス内のテーブルとデータ要素のレイアウトを定義するために必要な重要な情報を提供します。 データウェアハウスの実装は、これらの特定のビジネスユニットのレポートニーズに依存します。 これにより、データベース内でデータ間の関係を定義する方法が決まります。

データウェアハウスは、組織内のデータの履歴ビューです。 このデータは情報のバケットに分割されるため、レポート作成が簡単になります。 データウェアハウジングには、企業のトランザクションデータベースからのデータマートとエンタープライズ情報の構成が必要です。 データウェアハウスの実装は、企業の情報を分離するために使用される方法です。 これらのパーティションの例には、財務、顧客関係、販売、およびビジネスプロセスが含まれます。

人の情報を照会するために設計されたウェアハウスは、データウェアハウスの実装の一例です。 これには、企業とやり取りする個人に基づくレポート要件をサポートする特定のデータモデリング設計が必要です。 人に基づいたデータウェアハウスでは、特定の人のデータに基づいたレポートが可能になります。 これには通常、名前、年齢、一般的な伝記データ、および生体認証データが含まれます。 このタイプの倉庫は、ほとんどの場合、顧客関係管理システム内で使用されます。

エンタープライズ財務レポートは、データウェアハウス実装のもう1つの形式です。 これは、いくつかの独自のビジネスラインを持つ大規模な組織に必要です。 各グループからすべてのビジネスデータを1つのレポートリポジトリに取り込むには、データウェアハウスが必要です。 財務データのこの単一のビューにより、地域とマーケティングの傾向に基づいて、組織全体の売上、利益、および費用のレポートを作成できます。

典型的なデータウェアハウスには、ファクトテーブルとディメンションテーブルの両方が含まれます。 これらのファクトテーブルは、レポート作成に必要なクエリパラメーターを表す特別なキーを介してディメンションテーブルに結合されます。 データウェアハウスの実装は、これらのテーブル間の基本設計および関係です。

販売ベースのデータウェアハウスは、データウェアハウスの実装のもう1つの例です。 このタイプの設計では、販売はレポートに必要なファクトテーブルと見なされます。 これらのファクトテーブルは、複数のディメンションにマップするように構成できます。 ディメンションテーブルの例には、店舗、製品、顧客が含まれます。 このタイプの設計により、ユーザーは組織内の顧客、製品、または店舗に基づいて売上を照会できます。