Was ist Data Warehouse-Software?
Data Warehouse-Software ist in den letzten Jahren exponentiell gewachsen und wird voraussichtlich auch in Zukunft überdurchschnittlich wachsen. Ein Data Warehouse ist ein Repository aller Transaktionsdaten einer Organisation oder eines Unternehmens. Der Hauptzweck eines Data Warehouse besteht darin, Transaktionen zu analysieren und komplexe Berichte auszuführen.
Jedes Data Warehouse-Softwareprodukt verfügt über drei Hauptfunktionen: Datenextraktion, Erstellung der Datenbankstruktur und Erstellung benutzerdefinierter Abfragen. In der Informationstechnologiebranche sind Data Warehouse-Experten als Business Intelligence-Spezialisten bekannt. Sie haben in der Regel einen Hintergrund in Mathematik, Statistik oder Computersystemanalyse. In relationalen Datenbanken, der Systemarchitektur und den Grundlagen der Datenbankprogrammierung sind häufig zusätzliche Schulungen erforderlich.
Eine der wichtigsten Funktionen einer Data Warehouse-Software ist die Fähigkeit, Daten aus einer Vielzahl von Quellen korrekt zu extrahieren und zu strukturieren. Dies wird häufig als ETL-Tool (Extrahieren, Transformieren und Laden) bezeichnet. Data Warehouses müssen so mit Daten aus dem Transaktionssystem gefüllt werden, dass die Integrität und die gegenseitigen Beziehungen der Daten erhalten bleiben und das Personal die zu extrahierenden Daten anpassen kann. Dies ist ein wesentlicher Bestandteil der Architektur des Systems.
Es ist wichtig zu beachten, dass die meisten Data Warehouse-Softwareprogramme zum Erstellen, Unterstützen und Verwalten mehrerer Datensätze verwendet werden. In vielen Situationen werden einige Tabellen über alle Cubes hinweg dupliziert, während andere Datensätze getrennt und unterschiedlich bleiben müssen. Beispielsweise verfügt ein Datenwürfel mit Einkaufsdaten über viele gemeinsam genutzte Datenpunkte mit einem Würfel aus Lieferantenzahlungen. In jedem Cube gibt es jedoch auch eine Reihe spezifischer Informationen, die nur für diesen bestimmten Cube gelten.
Der Datenarchitekt ist dafür verantwortlich, die gemeinsam genutzten Daten zu identifizieren, ihre Richtigkeit zu bestätigen und zuzulassen, dass diese Informationen in mehreren Cubes verfügbar sind, ohne die Integrität jedes Cubes zu beeinträchtigen. Darüber hinaus ist er für die Verwaltung des Daten-Upload-Vorgangs verantwortlich, der zum Aktualisieren der Daten-Cubes erforderlich ist. Dies kann ein automatisierter oder manueller Prozess sein, abhängig von der Komplexität der Cubes und der Art und Weise, wie die Daten bereitgestellt werden.
Alle Data Warehouse-Softwareprogramme werden mit einer Reihe von Standardberichten und -abfragen geliefert. Diese Berichte basieren auf allgemeinen Geschäftsanforderungen und sind in der Regel allgemeiner Natur. Ein Bericht über die zehn wichtigsten Kunden nach Umsatzvolumen für das laufende Jahr ist beispielsweise eine häufige Berichtsanforderung und in den meisten Programmen Standard.
Viele Unternehmen stellen jedoch fest, dass sie benutzerdefinierte Berichte erstellen müssen, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise muss der gleiche Verkaufsbericht möglicherweise die Namen der Vertriebsmitarbeiter enthalten und die Daten nach bestimmten Bezirken oder Gebieten sortieren. Die Möglichkeit, schnell einen benutzerdefinierten Bericht zu erstellen und ihn an die bestehenden Geschäftsanforderungen anzupassen, ist für den Erfolg dieser Art von Software von entscheidender Bedeutung.