データウェアハウスソフトウェアとは

データウェアハウスソフトウェアは、過去数年間で指数関数的に成長しており、将来にわたって平均以上の成長が期待されています。 データウェアハウスは、組織または会社のすべてのトランザクションデータのリポジトリです。 データウェアハウスの主な目的は、トランザクションを分析し、複雑なレポートを実行することです。

すべてのデータウェアハウスソフトウェア製品には、データの抽出、データベース構造の作成、カスタマイズされたクエリの作成という3つの主要な機能があります。 情報技術業界では、データウェアハウスの専門家はビジネスインテリジェンスの専門家として知られています。 通常、数学、統計、またはコンピューターシステム分析のバックグラウンドがあります。 多くの場合、リレーショナルデータベース、システムアーキテクチャ、およびデータベースプログラミングの基礎に関する追加トレーニングが必要です。

データウェアハウスソフトウェアの最も重要な機能の1つは、さまざまなソースからデータを正しく抽出して構造化する機能です。 これは多くの場合、抽出、変換、およびロード（ETL）ツールと呼ばれます。 データウェアハウスには、データの整合性と相互関係を維持しながら、スタッフが抽出するデータをカスタマイズできるように、トランザクションシステムからのデータを取り込む必要があります。 これは、システムのアーキテクチャの重要な部分です。

ほとんどのデータウェアハウスソフトウェアプログラムは、複数のデータセットの作成、サポート、およびメンテナンスに使用されることに注意することが重要です。 多くの状況では、すべてのキューブに複製されたテーブルがいくつかありますが、他のデータセットは別個で区別する必要があります。 たとえば、購入データを持つデータキューブには、ベンダー支払いのキューブを持つ多くの共有データポイントがあります。 ただし、各キューブには、その特定のキューブにのみ適用される特定の情報の範囲もあります。

データアーキテクトは、共有データを識別し、それが正しいことを確認し、各キューブの整合性に影響を与えることなく、この情報を複数のキューブで利用できるようにする責任があります。 さらに、データキューブを更新するために必要なデータアップロードプロセスを管理する責任があります。 これは、キューブの複雑さとデータの提供方法に応じて、自動または手動のプロセスにすることができます。

すべてのデータウェアハウスソフトウェアプログラムには、さまざまな標準レポートとクエリが付属しています。 これらのレポートは、一般的なビジネスニーズに基づいており、本質的に非常に一般的な傾向があります。 たとえば、今年度の販売量による上位10のクライアントのレポートは、一般的なレポートリクエストであり、ほとんどのプログラムで標準となります。

ただし、多くの企業は、特定のニーズを満たすためにカスタムレポートを作成する必要があると感じています。 たとえば、同じ販売レポートに営業担当者の名前を含め、特定の地区または地域内でデータを並べ替える必要がある場合があります。 このタイプのソフトウェアを成功させるには、カスタムレポートをすばやく作成し、既存のビジネスニーズに合わせて調整する機能が不可欠です。