O que é software de data warehouse?
O software de data warehouse cresceu exponencialmente nos últimos anos e espera -se que experimente o crescimento acima da média no futuro. Um data warehouse é um repositório de todos os dados transacionais de uma organização ou empresa. O objetivo principal de um data warehouse é analisar transações e executar relatórios complexos.
Existem três funções principais para todos os produtos de software de data warehouse: extração de dados, criando a estrutura do banco de dados e criando consultas personalizadas. No setor de tecnologia da informação, os especialistas em data warehouse são conhecidos como especialistas em inteligência de negócios. Eles normalmente têm experiência em matemática, estatística ou análise do sistema de computador. O treinamento adicional é frequentemente necessário em bancos de dados relacionais, arquitetura do sistema e os fundamentos da programação do banco de dados.
Uma das funções mais importantes de qualquer software de data warehouse é a capacidade de extrair e estruturar corretamente os dados de várias fontes. Isso geralmente é chamadoED uma ferramenta de extrato, transformação e carga (ETL). Os data warehouses devem ser preenchidos com dados do sistema de transações de uma maneira que mantém a integridade e as inter-relações dos dados, permitindo que a equipe personalize os dados que estão sendo extraídos. Esta é uma parte essencial da arquitetura do sistema.
É importante observar que a maioria dos programas de software de data warehouse são usados para criar, suportar e manter vários conjuntos de dados. Em muitas situações, existem algumas tabelas duplicadas em todos os cubos, enquanto existem outros conjuntos de dados que devem permanecer separados e distintos. Por exemplo, um cubo de dados com dados de compra terá muitos pontos de dados compartilhados com um cubo de pagamentos de fornecedores. No entanto, também haverá uma variedade de informações específicas em cada cubo que se aplica apenas a esse cubo específico.
O arquiteto de dados é responsável por identificar os dados compartilhados, confirmarque está correto e permitindo que essas informações estejam disponíveis em vários cubos, sem afetar a integridade de cada cubo. Além disso, ele ou ela é responsável por gerenciar o processo de upload de dados necessário para atualizar os cubos de dados. Isso pode ser um processo automatizado ou manual, dependendo da complexidade dos cubos e de como os dados são fornecidos.
Todos os programas de software de data warehouse vêm com uma variedade de relatórios e consultas padrão. Esses relatórios são baseados em necessidades comerciais comuns e tendem a ser de natureza bastante geral. Por exemplo, um relatório dos dez principais clientes por volume de vendas para o ano atual é uma solicitação de relatório comum e seria padrão na maioria dos programas.
No entanto, muitas empresas acham que exigem a criação de relatórios personalizados para atender às necessidades específicas. Por exemplo, o mesmo relatório de vendas pode precisar incluir os nomes dos representantes de vendas e classificar os dados em distritos ou territórios específicos. A capacidade de criar rapidamente um relatório e tailo personalizador para atender às necessidades de negócios existentes é essencial para o sucesso desse tipo de software.