O que é um mecanismo de decisão?

Um mecanismo de decisão é um tipo de aplicativo de computador baseado na Web que tenta ajudar o usuário a chegar a uma decisão de uma de várias maneiras. Um uso comum de caso é compras on-line, nas quais um cliente insere suas prioridades para um determinado produto e o mecanismo de decisão determina quais marcas e modelos específicos se ajustam melhor às suas preferências. Os mecanismos de decisão também podem funcionar rastreando as pesquisas de um usuário ao longo do tempo e usando os dados coletados para fazer sugestões.

Os mecanismos de decisão não devem ser confundidos com os mecanismos de pesquisa. Os mecanismos de pesquisa são um local centralizado para acessar informações diferentes. Os mecanismos de decisão, por outro lado, produzem resultados de pesquisa individualizados com base em vários critérios.

Em vez de ser uma base de onde um usuário pode executar pesquisas, um modelo tradicional de mecanismo de decisão pretende que seus tópicos retornem como resultados de pesquisa por outros mecanismos de pesquisa. Por exemplo, um usuário pode digitar uma pergunta em um mecanismo de pesquisa. Um dos principais resultados desta pesquisa seria um tópico relevante em um mecanismo de decisão.

Uma vez em um mecanismo de decisão, o usuário recebe uma série de perguntas, conhecidas como árvore de decisão, projetadas para eliminar as escolhas no caminho para encontrar a opção mais ideal. Se um usuário pesquisasse telefones celulares, as perguntas prováveis ​​se relacionariam com preço, tamanho, operadora e desejo de opções como viva-voz, recursos da Web e assim por diante. Com base nas respostas a essas perguntas, a resposta mais alta é finalmente apresentada com uma explicação anexa.

Uma das principais desvantagens desse modelo de mecanismo de decisão é que os tópicos devem ser criados antes que possam ser usados. Semelhante a uma abordagem wiki, esses mecanismos de decisão exigem a participação do usuário e dependem do desenvolvimento da comunidade para se tornarem mais eficazes. Os mecanismos de decisão que dependem da contribuição humana também estão sujeitos à subjetividade e opinião humanas.

Uma solução comum para influenciar as árvores de decisão é permitir o voto da comunidade. As entradas melhores ou menos subjetivas sobem ao topo, enquanto as entradas mais pobres são enterradas. A confiabilidade da votação para anular entradas ruins também melhora com mais envolvimento da comunidade, tornando ainda mais crítico ter uma base de usuários grande e ativa.

Modelos de mecanismo de decisão mais automatizados são incorporados aos mecanismos de pesquisa populares e funcionam com base no uso de dados de pesquisa acumulados para sugerir resultados que o usuário provavelmente achará úteis. Em vez de confiar na contribuição humana, essas recomendações são produzidas em tempo real, de acordo com fórmulas predeterminadas. Os usuários podem melhorar os resultados informando ao sistema se são úteis ou não.