O que é um mecanismo de decisão?
Um mecanismo de decisão é um tipo de aplicativo de computador baseado na Web que tenta ajudar o usuário a chegar a uma decisão de várias maneiras. Um uso de caso comum é compras on -line, onde um cliente insere suas prioridades para um determinado produto e o mecanismo de decisão determina quais fabricantes e modelos em particular se encaixam mais de perto suas preferências. Os mecanismos de decisão também podem funcionar rastreando as pesquisas de um usuário ao longo do tempo e usando os dados coletados para fazer sugestões.
Os mecanismos de decisão não devem ser confundidos com os mecanismos de pesquisa. Os mecanismos de pesquisa são um local centralizado para acessar informações diferentes. Os mecanismos de decisão, por outro lado, produzem resultados de pesquisa individualizados com base em vários critérios. Por exemplo, um usuário pode digitar uma pergunta em um mecanismo de pesquisa. Um dos principais resultados paraEssa pesquisa seria um tópico relevante em um mecanismo de decisão. Se um usuário pesquisasse telefones celulares, as perguntas prováveis se relacionariam com preço, tamanho, operadora e desejo de opções como viva-voz, capacidade da Web e assim por diante. Com base nas respostas a essas perguntas, a resposta mais bem classificada é apresentada em última análise com uma explicação que o acompanha.
Uma das principais desvantagens desse modelo de mecanismo de decisão é que os tópicos devem ser criados antes que possam ser usados. Semelhante a uma abordagem wiki, esses mecanismos de decisão exigem a participação do usuário e dependem do desenvolvimento da comunidade para se tornarem mais eficazes. Os mecanismos de decisão que dependem da contribuição humana também estão igualmente sujeitos à subjetividade e opinião humanas.
um coA solução de mmon para o viés nas árvores de decisão é permitir a votação da comunidade. As melhores ou menos entradas subjetivas chegam ao topo, enquanto as entradas mais pobres são enterradas. A confiabilidade de votar para anular entradas ruins também melhora com mais envolvimento da comunidade, tornando ainda mais crítico ter uma base de usuários grande e ativa.
Modelos de mecanismo de decisão mais automatizados são incorporados aos mecanismos de pesquisa populares e trabalham com base no uso de dados de pesquisa acumulados para sugerir resultados que o usuário provavelmente achará útil. Em vez de confiar nas contribuições humanas, essas recomendações são produzidas em tempo real de acordo com fórmulas predeterminadas. Os usuários podem melhorar os resultados dizendo ao sistema se eles são ou não úteis.