Che cos'è un motore decisionale?
Un motore decisionale è un tipo di applicazione informatica basata sul Web che tenta di aiutare l'utente a prendere una decisione in uno dei diversi modi. Un caso comune è lo shopping online, in cui un cliente inserisce le sue priorità per un determinato prodotto e il motore decisionale determina quale marca e modello particolare si adattano maggiormente alle sue preferenze. I motori decisionali possono anche funzionare monitorando le ricerche di un utente nel tempo e utilizzando i dati raccolti per fornire suggerimenti.
I motori decisionali non devono essere confusi con i motori di ricerca. I motori di ricerca sono una posizione centralizzata da cui accedere a informazioni diverse. I motori decisionali, d'altra parte, producono risultati di ricerca personalizzati sulla base di una serie di criteri.
Invece di essere una base da cui un utente può eseguire ricerche, un modello di motore di decisione tradizionale vuole che i suoi argomenti vengano restituiti come risultati di ricerca da altri motori di ricerca. Ad esempio, un utente può digitare una domanda in un motore di ricerca. Uno dei migliori risultati di questa ricerca sarebbe un argomento rilevante su un motore decisionale.
Una volta su un motore decisionale, a un utente vengono presentate una serie di domande, note come albero decisionale, progettate per eliminare le scelte sul percorso per trovare l'opzione più ideale. Se un utente cercasse telefoni cellulari, le probabili domande riguarderebbero prezzo, dimensioni, operatore telefonico e desiderio di opzioni quali vivavoce, funzionalità Web e così via. Sulla base delle risposte a tali domande, la risposta più alta viene infine presentata con una spiegazione di accompagnamento.
Uno dei principali svantaggi di questo modello di motore decisionale è che gli argomenti devono essere creati prima di poter essere utilizzati. Simile a un approccio wiki, tali motori decisionali richiedono la partecipazione degli utenti e dipendono dallo sviluppo della comunità per diventare più efficaci. Anche i motori decisionali che si basano sull'input umano sono soggetti alla soggettività e all'opinione umana.
Una soluzione comune alla distorsione negli alberi delle decisioni è quella di consentire il voto della comunità. Le voci migliori o meno soggettive salgono in cima, mentre le voci più povere vengono seppellite. L'affidabilità del voto per eliminare le voci scadenti migliora anche con un maggiore coinvolgimento della comunità, rendendo ancora più critico avere una base di utenti ampia e attiva.
Modelli di motori decisionali più automatizzati sono incorporati nei motori di ricerca più diffusi e funzionano sulla base dell'utilizzo dei dati di ricerca maturati per suggerire risultati che l'utente potrebbe trovare utili. Invece di fare affidamento sull'input umano, queste raccomandazioni sono prodotte al volo secondo formule predeterminate. Gli utenti possono migliorare i risultati dicendo al sistema se sono utili o meno.