Qu'est-ce qu'un moteur de décision?
Un moteur de décision est un type d'application informatique basée sur le Web qui aide l'utilisateur à prendre une décision de plusieurs manières. Un cas d'utilisation courant est celui des achats en ligne, où un client définit ses priorités pour un produit donné et le moteur de décision détermine les marques et les modèles qui correspondent le mieux à ses préférences. Les moteurs de décision peuvent également fonctionner en suivant les recherches d'un utilisateur dans le temps et en utilisant les données collectées pour faire des suggestions.
Les moteurs de décision ne doivent pas être confondus avec les moteurs de recherche. Les moteurs de recherche constituent un emplacement centralisé permettant d'accéder à différentes informations. Les moteurs de décision, en revanche, produisent des résultats de recherche individualisés basés sur un certain nombre de critères.
Au lieu de servir de base à partir de laquelle un utilisateur peut exécuter des recherches, un modèle de moteur de décision traditionnel vise à ce que ses sujets soient renvoyés sous forme de résultats de recherche par d'autres moteurs de recherche. Par exemple, un utilisateur peut taper une question dans un moteur de recherche. L'un des principaux résultats de cette recherche serait un sujet pertinent dans un moteur de décision.
Une fois sur un moteur de décision, un utilisateur se voit présenter une série de questions, appelées arbres de décision, conçues pour éliminer les choix sur le chemin menant à la recherche de l'option la plus idéale. Si un utilisateur cherchait un téléphone portable, les questions à se poser concerneraient probablement le prix, la taille, l'opérateur et les options, telles que le haut-parleur, la fonctionnalité Web, etc. Sur la base des réponses à ces questions, la réponse la mieux classée est finalement présentée avec une explication d'accompagnement.
L'un des principaux inconvénients de ce modèle de moteur de décision est que les sujets doivent être créés avant de pouvoir être utilisés. Semblable à une approche wiki, de tels moteurs de décision nécessitent la participation de l'utilisateur et dépendent du développement de la communauté pour devenir plus efficaces. Les moteurs de décision qui s'appuient sur l'apport humain sont également soumis à la subjectivité et à l'opinion humaines.
Une solution commune pour biaiser les arbres de décision consiste à permettre le vote de la communauté. Les entrées les meilleures ou les moins subjectives atteignent le sommet, tandis que les entrées les plus pauvres sont enterrées. La fiabilité du vote pour éliminer les entrées de mauvaise qualité s'améliore également avec une implication accrue de la communauté, ce qui rend encore plus critique d'avoir une base d'utilisateurs importante et active.
Des modèles de moteur de décision plus automatisés sont incorporés dans les moteurs de recherche courants et utilisent des données de recherche accumulées pour suggérer les résultats que l'utilisateur est susceptible de trouver utiles. Au lieu de compter sur l’apport humain, ces recommandations sont produites à la volée selon des formules prédéterminées. Les utilisateurs peuvent améliorer les résultats en indiquant au système s'ils sont utiles ou non.