Hva er en beslutningsmotor?
En beslutningsmotor er en type nettbasert dataprogram som prøver å hjelpe brukeren med å komme til en beslutning på en av flere måter. En vanlig saksbruk er online shopping, der en kunde legger inn hans prioriteringer for et gitt produkt og beslutningsmotoren bestemmer hvilken spesiell gjør og modeller mest passer hans preferanser. Beslutningsmotorer kan også fungere ved å spore en brukers søk over tid og bruke de innsamlede dataene til å komme med forslag.
Beslutningsmotorer skal ikke forveksles med søkemotorer. Søkemotorer er et sentralisert sted å få tilgang til annen informasjon fra. Beslutningsmotorer produserer derimot individualiserte søkeresultater basert på en rekke kriterier.
I stedet for å være en base der en bruker kan kjøre søk, er en tradisjonell beslutningsmotormodell ment å få temaene tilbake som søkeresultater av andre søkemotorer. For eksempel kan en bruker skrive et spørsmål til en søkemotor. Et av de beste resultatene forDette søket vil være et relevant tema på en beslutningsmotor.
En gang på en beslutningsmotor blir en bruker presentert med en serie spørsmål, kjent som et beslutnings tre, designet for å eliminere valg på veien for å finne det mest ideelle alternativet. Hvis en bruker søkte etter mobiltelefoner, ville sannsynlige spørsmål relatert til pris, størrelse, transportør og ønske om alternativer som høyttalertelefon, nettkapasitet og så videre. Basert på svarene på slike spørsmål, blir det høyest rangerte svaret til slutt presentert med en tilhørende forklaring.
En av de viktigste ulempene med denne beslutningsmotormodellen er at det må opprettes emner før de kan brukes. I likhet med en wiki -tilnærming, krever slike beslutningsmotorer brukerdeltakelse og er avhengig av samfunnsutvikling for å bli mer effektive. Beslutningsmotorer som er avhengige av menneskelige innspill er også på samme måte underlagt menneskelig subjektivitet og mening.
a coMmon -løsning på skjevhet i beslutningstrær er å muliggjøre samfunnsstemning. De beste eller minst subjektive oppføringene stiger til toppen, mens dårligere oppføringer er begravet. Påliteligheten til å stemme for å fjerne dårlige oppføringer forbedres også med mer samfunnsengasjement, noe som gjør det enda mer kritisk å ha en stor og aktiv brukerbase.
Flere automatiserte beslutningsmotormodeller er integrert i populære søkemotorer og jobber på grunnlag av å bruke påløpte søkedata for å foreslå resultater brukeren sannsynligvis vil finne nyttige. I stedet for å stole på menneskelig innspill, produseres disse anbefalingene på farten i henhold til forhåndsbestemte formler. Brukere kan forbedre resultatene ved å fortelle systemet om de er nyttige eller ikke.