¿Qué es un motor de decisión?
Un motor de decisión es un tipo de aplicación informática basada en la web que intenta ayudar al usuario a llegar a una decisión de varias maneras. Un uso de caso común es la compra en línea, donde un cliente ingresa sus prioridades para un producto determinado y el motor de decisión determina qué particular hace y modela más bien sus preferencias. Los motores de decisión también pueden funcionar rastreando las búsquedas de un usuario con el tiempo y utilizando los datos recopilados para hacer sugerencias.
Los motores de decisión no deben confundirse con los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda son una ubicación centralizada para acceder a diferentes información. Los motores de decisión, por otro lado, producen resultados de búsqueda individualizados basados en varios criterios.
en lugar de ser una base desde donde un usuario puede ejecutar búsquedas, un modelo de motor de decisión tradicional está destinado a que sus temas regresen como resultados de búsqueda por otros motores de búsqueda. Por ejemplo, un usuario puede escribir una pregunta en un motor de búsqueda. Uno de los mejores resultados paraEsta búsqueda sería un tema relevante en un motor de decisiones.
Una vez en un motor de decisiones, se presenta a un usuario una serie de preguntas, conocidas como un árbol de decisiones, diseñado para eliminar las opciones en el camino para encontrar la opción más ideal. Si un usuario buscara teléfonos móviles, las preguntas probables se relacionan con el precio, el tamaño, el operador y el deseo de opciones como altavoz, capacidad web, etc. Basado en las respuestas a tales preguntas, la respuesta mejor clasificada se presenta en última instancia con una explicación acompañante.
Uno de los principales inconvenientes de este modelo de motor de decisión es que los temas deben crearse antes de que puedan usarse. Similar a un enfoque wiki, tales motores de decisión requieren la participación del usuario y dependen del desarrollo de la comunidad para que se vuelvan más efectivos. Los motores de decisión que dependen de la aportación humana también están sujetos de manera similar a la subjetividad y la opinión humana.
un coLa solución de MMON para el sesgo en los árboles de decisión es permitir la votación de la comunidad. Las entradas mejores o menos subjetivas se elevan a la cima, mientras que las entradas más pobres están enterradas. La confiabilidad de votar para anular las malas entradas también mejora con una mayor participación de la comunidad, lo que hace que sea aún más crítico tener una base de usuarios grande y activa.
Se incorporan más modelos de motores de decisiones automatizados en motores de búsqueda populares y trabajan sobre la base de usar datos de búsqueda acumulados para sugerir resultados que el usuario probablemente les resulte útil. En lugar de confiar en la entrada humana, estas recomendaciones se producen sobre la mosca de acuerdo con fórmulas predeterminadas. Los usuarios pueden mejorar los resultados diciéndole al sistema si son útiles o no.