Co je rozhodovací stroj?

Rozhodovací stroj je typ webové počítačové aplikace, která se snaží uživateli pomoci při rozhodování jedním z několika způsobů. Běžným případem je online nakupování, kde zákazník zadá své priority pro daný produkt a rozhodovací stroj určí, které konkrétní značky a modely nejlépe vyhovují jeho preferencím. Rozhodovací stroje mohou také fungovat sledováním uživatelských vyhledávání v čase a pomocí shromážděných dat k vytváření návrhů.

Rozhodovací stroje by neměly být zaměňovány s vyhledávači. Vyhledávače jsou centralizovaným místem, odkud lze získat přístup k různým informacím. Na druhou stranu rozhodovací stroje vytvářejí individualizované výsledky vyhledávání na základě řady kritérií.

Namísto toho, aby byl základem, ze kterého může uživatel provádět vyhledávání, je zamýšleno, aby tradiční model rozhodovacího stroje nechal svá témata vrátit jako výsledky vyhledávání jinými vyhledávači. Uživatel může například zadat dotaz do vyhledávače. Jedním z nejlepších výsledků tohoto vyhledávání by bylo relevantní téma rozhodovacího stroje.

Jakmile je na rozhodovacím stroji, je uživateli předložena řada otázek, známých jako strom rozhodování, jejichž cílem je eliminovat výběr na cestě k nalezení nejvhodnější možnosti. Pokud by uživatel hledal mobilní telefony, pravděpodobně by se otázky týkaly ceny, velikosti, operátora a touhy po možnostech, jako jsou hlasitý odposlech, schopnost webu atd. Na základě odpovědí na tyto otázky je odpověď s nejvyššími hodnotami nakonec doprovázena průvodním vysvětlením.

Jednou z hlavních nevýhod tohoto modelu rozhodovacího stroje je, že témata musí být vytvořena, než budou moci být použita. Podobně jako přístup wiki, takové rozhodovací mechanismy vyžadují účast uživatelů a aby byly efektivnější, závisí na rozvoji komunity. Rozhodovací mechanismy, které se spoléhají na lidské vstupy, jsou rovněž předmětem lidské subjektivity a mínění.

Běžným řešením zaujatosti v rozhodovacích stromech je umožnit komunitní hlasování. Nejlepší nebo nejméně subjektivní záznamy se dostanou na vrchol, zatímco chudší záznamy jsou pohřbeny. Spolehlivost hlasování pro potlačení špatných položek se také zlepšuje s větším zapojením komunity, což ještě více kritizuje existenci velké a aktivní uživatelské základny.

Více automatizovaných modelů rozhodovacích motorů je začleněno do populárních vyhledávačů a pracují na základě použití nahromaděných vyhledávacích údajů k navrhování výsledků, které uživatel pravděpodobně najde jako užitečné. Namísto spoléhání na lidské vstupy jsou tato doporučení vytvářena za chodu podle předem stanovených vzorců. Uživatelé mohou zlepšit výsledky tím, že řeknou systému, zda jsou nebo nejsou užiteční.