Co to jest silnik decyzyjny?
Silnik decyzyjny jest rodzajem aplikacji komputerowej internetowej, która próbuje pomóc użytkownikowi w podjęciu decyzji na jeden z kilku sposobów. Wspólnym użyciem przypadków są zakupy online, w których klient wprowadza swoje priorytety dla danego produktu, a silnik decyzyjny określa, które konkretne tworzenie i modele najbardziej pasują do jego preferencji. Silniki decyzyjne mogą również działać, śledząc wyszukiwania użytkownika w czasie i wykorzystując zebrane dane w celu sugestii.
Nie należy mylić silników decyzyjnych z wyszukiwarkami. Wyszukiwarki to scentralizowana lokalizacja, z której można uzyskać dostęp do różnych informacji. Z drugiej strony silniki decyzyjne dają zindywidualizowane wyniki wyszukiwania w oparciu o szereg kryteriów.
Zamiast być bazą, z której użytkownik może uruchomić wyszukiwanie, tradycyjny model silnika decyzyjnego ma powrócić jego tematy jako wyniki wyszukiwania innych wyszukiwarek. Na przykład użytkownik może wpisać pytanie do wyszukiwarki. Jeden z najlepszych wyników dlaTo wyszukiwanie byłoby istotnym tematem silnika decyzyjnego.
Raz w silniku decyzyjnym użytkownik otrzymuje serię pytań, zwanych drzewem decyzyjnym, zaprojektowanym w celu wyeliminowania wyborów na drodze do znalezienia najbardziej idealnej opcji. Jeśli użytkownik szukał telefonów komórkowych, prawdopodobne pytania odnoszą się do ceny, wielkości, przewoźnika i chęci opcji takich jak telefon, zdolność internetowa i tak dalej. Na podstawie odpowiedzi na takie pytania, najwyżej oceniana odpowiedź jest ostatecznie przedstawiona z towarzyszącym wyjaśnieniem.
Jedną z głównych wad tego modelu silnika decyzyjnego jest to, że tematy należy tworzyć przed ich użyciem. Podobnie jak podejście Wiki, takie silniki decyzyjne wymagają udziału użytkownika i są zależne od rozwoju społeczności, aby stać się bardziej skuteczne. Silniki decyzyjne, które opierają się na wkładach ludzi, podobnie podlegają podmiotowi i opinii ludzi.
coRozwiązanie MMON dla uprzedzeń w drzewach decyzyjnych jest umożliwienie głosowania społeczności. Najlepsze lub najmniej subiektywne wpisy wznoszą się na szczyt, podczas gdy pochowane są biedniejsze wpisy. Wiarygodność głosowania w celu stłumienia słabych wpisów również poprawia się wraz z większym zaangażowaniem społeczności, co czyni jeszcze bardziej ważne dla dużej i aktywnej bazy użytkowników.
Bardziej zautomatyzowane modele silników decyzyjnych są włączone do popularnych wyszukiwarek i pracują na podstawie wykorzystywania naliczonych danych wyszukiwania w celu zasugerowania wyników, które użytkownik prawdopodobnie uzna. Zamiast polegać na wkładach ludzkich, zalecenia te są wytwarzane w locie zgodnie z określonymi formułami. Użytkownicy mogą poprawić wyniki, informując system, czy są pomocne.