Wat is een beslissingsmachine?
Een beslissingsmotor is een type webgebaseerde computertoepassing die de gebruiker probeert te helpen om op een van de volgende manieren tot een beslissing te komen. Een veel voorkomend geval is online winkelen, waarbij een klant zijn prioriteiten voor een bepaald product invoert en de beslissingsmotor bepaalt welke bepaalde merken en modellen het beste aansluiten bij zijn voorkeuren. Beslissingsengines kunnen ook werken door de zoekopdrachten van een gebruiker in de loop van de tijd te volgen en de verzamelde gegevens te gebruiken om suggesties te doen.
Beslissingsmachines mogen niet worden verward met zoekmachines. Zoekmachines zijn een centrale locatie voor toegang tot verschillende informatie. Beslissingsmachines daarentegen produceren geïndividualiseerde zoekresultaten op basis van een aantal criteria.
In plaats van een basis te zijn van waaruit een gebruiker zoekopdrachten kan uitvoeren, is een traditioneel beslissingsmodel bedoeld om zijn onderwerpen als zoekresultaten door andere zoekmachines terug te laten keren. Een gebruiker kan bijvoorbeeld een vraag in een zoekmachine typen. Een van de beste resultaten voor deze zoekopdracht zou een relevant onderwerp over een beslissingsmachine zijn.
Eenmaal op een beslissingsmachine krijgt een gebruiker een reeks vragen te zien, een zogeheten beslissingsboom, ontworpen om keuzes op het pad naar het vinden van de meest ideale optie te elimineren. Als een gebruiker naar mobiele telefoons zou zoeken, zouden waarschijnlijke vragen betrekking hebben op prijs, grootte, provider en verlangen naar opties zoals luidspreker, webmogelijkheden enzovoort. Op basis van de antwoorden op dergelijke vragen krijgt het antwoord met de hoogste rang uiteindelijk een bijbehorende toelichting.
Een van de belangrijkste nadelen van dit beslissingsmodel is dat onderwerpen moeten worden gemaakt voordat ze kunnen worden gebruikt. Net als bij een wiki-benadering, vereisen dergelijke beslissingsengines gebruikersparticipatie en zijn ze afhankelijk van gemeenschapsontwikkeling om effectiever te worden. Beslissingsprocessen die afhankelijk zijn van menselijke input zijn ook op dezelfde manier onderworpen aan menselijke subjectiviteit en opinie.
Een gemeenschappelijke oplossing voor vertekening in beslissingsbomen is het mogelijk maken om in de gemeenschap te stemmen. De beste of minst subjectieve inzendingen stijgen naar de top, terwijl armere inzendingen worden begraven. De betrouwbaarheid van stemmen om slechte inzendingen te onderdrukken verbetert ook met meer betrokkenheid van de gemeenschap, waardoor het nog kritischer wordt om een groot en actief gebruikersbestand te hebben.
Meer geautomatiseerde beslissingsmachinemodellen zijn opgenomen in populaire zoekmachines en werken op basis van opgebouwde zoekgegevens om resultaten voor te stellen die de gebruiker waarschijnlijk nuttig vindt. In plaats van te vertrouwen op menselijke input, worden deze aanbevelingen direct geproduceerd volgens vooraf bepaalde formules. Gebruikers kunnen de resultaten verbeteren door het systeem te vertellen of ze nuttig zijn of niet.