意思決定エンジンとは何ですか？

意思決定エンジンは、ユーザーがいくつかの方法で決定に到達するのを支援しようとするWebベースのコンピューターアプリケーションの一種です。一般的なケースの使用はオンラインショッピングです。ここでは、顧客が特定の製品の優先順位を入力し、決定エンジンがどの特定のメーカーとモデルが彼の好みに最も密接に適合しているかを決定します。意思決定エンジンは、ユーザーの検索を時間の経過とともに追跡し、収集したデータを使用して提案を行うことでも機能します。

意思決定エンジンは、検索エンジンと混同しないでください。 検索エンジンは、異なる情報にアクセスするための集中場所です。 一方、意思決定エンジンは、多くの基準に基づいて個別の検索結果を生成します。

ユーザーが検索を実行できるベースではなく、従来の決定エンジンモデルは、他の検索エンジンによる検索結果としてトピックを返すことを目的としています。たとえば、ユーザーは質問を検索エンジンに入力できます。最上位の結果の1つこの検索は、意思決定エンジンの関連するトピックになります。

意思決定エンジンに1回、ユーザーには、最も理想的なオプションを見つけるためのパスの選択を排除するように設計された意思決定ツリーとして知られる一連の質問が提示されます。ユーザーが携帯電話を検索した場合、おそらく質問は、スピーカーフォン、Webの能力などのオプションに対する価格、サイズ、キャリア、および欲求に関連しています。そのような質問に対する答えに基づいて、最高ランクの答えは最終的にそれに付随する説明とともに提示されます。

この決定エンジンモデルの主な欠点の1つは、トピックを使用する前に作成する必要があることです。 Wikiアプローチと同様に、このような意思決定エンジンはユーザーの参加を必要とし、より効果的になるためにコミュニティ開発に依存しています。人間の入力に依存する意思決定エンジンも同様に人間の主観性と意見の対象となります。

co意思決定ツリーのバイアスに対するMMONソリューションは、コミュニティの投票を可能にすることです。より貧しいエントリが埋葬されている間、最高または最小の主観的なエントリが上部に上がります。貧弱なエントリを打ち消すための投票の信頼性は、コミュニティの関与を増やすことで改善され、大規模でアクティブなユーザーベースを持つことがさらに重要になります。

より自動化された意思決定エンジンモデルは、人気のある検索エンジンに組み込まれ、発生した検索データを使用して結果を示唆していることに基づいて、ユーザーが有用であると思われる可能性が高いことを示唆しています。これらの推奨事項は、人間の入力に依存する代わりに、所定の式に従ってその場で生成されます。ユーザーは、システムに役立つかどうかを示すことで結果を改善できます。