Qu'est-ce qu'un logiciel d'entrepôt de données?
Le logiciel d'entrepôt de données a connu une croissance exponentielle au cours des dernières années et devrait connaître une croissance supérieure à la moyenne dans les années à venir. Un entrepôt de données est un référentiel de toutes les données transactionnelles d'une organisation ou d'une entreprise. L'objectif principal d'un entrepôt de données est d'analyser les transactions et d'exécuter des rapports complexes.
Chaque produit logiciel d'entrepôt de données comporte trois fonctions principales: l'extraction de données, la création de la structure de base de données et la création de requêtes personnalisées. Dans le secteur des technologies de l'information, les experts en entrepôt de données sont connus en tant que spécialistes de la veille stratégique. Ils ont généralement une formation en mathématiques, en statistiques ou en analyse de systèmes informatiques. Une formation supplémentaire est souvent nécessaire sur les bases de données relationnelles, l'architecture système et les bases de la programmation de bases de données.
L'une des fonctions les plus importantes de tout logiciel d'entrepôt de données est la capacité d'extraire et de structurer correctement les données à partir de diverses sources. Cela s'appelle souvent un outil d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Les entrepôts de données doivent être alimentés avec les données du système transactionnel de manière à préserver l'intégrité et les relations mutuelles des données, tout en permettant au personnel de personnaliser les données extraites. C'est une partie essentielle de l'architecture du système.
Il est important de noter que la plupart des logiciels de Data Warehouse sont utilisés pour créer, prendre en charge et gérer plusieurs ensembles de données. Dans de nombreuses situations, certaines tables sont dupliquées dans tous les cubes, tandis que d'autres ensembles de données doivent rester séparés. Par exemple, un cube de données avec des données d'achat aura plusieurs points de données partagés avec un cube de paiements fournisseurs. Cependant, chaque cube contiendra également une gamme d'informations spécifiques qui ne s'appliquent qu'à ce cube spécifique.
L’architecte de données est responsable de l’identification des données partagées, de la confirmation de leur exactitude et de la disponibilité de ces informations dans plusieurs cubes, sans affecter l’intégrité de chaque cube. En outre, il est responsable de la gestion du processus de téléchargement des données requis pour actualiser les cubes de données. Cela peut être un processus automatisé ou manuel, en fonction de la complexité des cubes et de la manière dont les données sont fournies.
Tous les logiciels de l’entrepôt de données sont livrés avec une gamme de rapports et de requêtes standard. Ces rapports sont basés sur les besoins commerciaux courants et ont tendance à être de nature assez générale. Par exemple, un rapport sur les dix principaux clients par volume de ventes pour l'année en cours est une demande de rapport courante et serait standard dans la plupart des programmes.
Cependant, de nombreuses entreprises ont besoin de créer des rapports personnalisés pour répondre à des besoins spécifiques. Par exemple, le même rapport de vente peut devoir inclure le nom des représentants et trier les données dans des districts ou des territoires spécifiques. La capacité de créer rapidement un rapport personnalisé et de l’adapter aux besoins existants de l’entreprise est essentielle au succès de ce type de logiciel.