Qu'est-ce que le logiciel Data Warehouse?
Le logiciel de l'entrepôt de données a augmenté de façon exponentielle au cours des dernières années et devrait connaître une croissance supérieure à la moyenne dans le futur. Un entrepôt de données est un référentiel de toutes les données transactionnelles d'une organisation ou d'une entreprise. L'objectif principal d'un entrepôt de données est d'analyser les transactions et d'exécuter des rapports complexes.
Il y a trois fonctions principales pour chaque produit de logiciel d'entrepôt de données: l'extraction de données, la création de la structure de la base de données et la création de requêtes personnalisées. Dans l'industrie des technologies de l'information, les experts de l'entrepôt de données sont connus sous le nom de spécialistes de l'intelligence d'affaires. Ils ont généralement une formation en mathématiques, statistiques ou analyse du système informatique. Une formation supplémentaire est souvent requise dans les bases de données relationnelles, l'architecture du système et les principes fondamentaux de la programmation de bases de données.
L'une des fonctions les plus importantes de tout logiciel d'entrepôt de données est la possibilité d'extraire et de structurer correctement les données de diverses sources. C'est souvent l'appelEd un outil d'extrait, de transformation et de charge (ETL). Les entrepôts de données doivent être remplis de données du système de transaction d'une manière qui maintient l'intégrité et les interdépendants des données, tout en permettant au personnel de personnaliser les données extraites. C'est une partie essentielle de l'architecture du système.
Il est important de noter que la plupart des logiciels de data-warehouse sont utilisés pour créer, prendre en charge et maintenir plusieurs ensembles de données. Dans de nombreuses situations, certaines tableaux sont dupliqués sur tous les cubes, alors qu'il existe d'autres ensembles de données qui doivent rester séparés et distincts. Par exemple, un cube de données avec des données d'achat aura de nombreux points de données partagés avec un cube de paiements de fournisseurs. Cependant, il y aura également une gamme d'informations spécifiques dans chaque cube qui ne s'applique qu'à ce cube spécifique.
L'architecte de données est responsable de l'identification des données partagées, confirmezqu'il est correct et permettant à ces informations d'être disponibles dans plusieurs cubes, sans avoir un impact sur l'intégrité de chaque cube. De plus, il est responsable de la gestion du processus de téléchargement de données requis pour actualiser les cubes de données. Il peut s'agir d'un processus automatisé ou manuel, en fonction de la complexité des cubes et de la façon dont les données sont fournies.
Tous les logiciels de data-warehouse sont livrés avec une gamme de rapports et de requêtes standard. Ces rapports sont basés sur les besoins commerciaux communs et ont tendance à être de nature assez générale. Par exemple, un rapport des dix premiers clients en volume de vente pour l'année en cours est une demande de rapport courante et serait standard dans la plupart des programmes.
Cependant, de nombreuses entreprises constatent qu'elles nécessitent la création de rapports personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques. Par exemple, le même rapport de vente peut avoir besoin d'inclure les noms des représentants des ventes et de trier les données dans des districts ou territoires spécifiques. La possibilité de créer rapidement un rapport personnalisé et un tailoR Il est de répondre aux besoins commerciaux existants est essentiel au succès de ce type de logiciel.