Was ist der Unterschied zwischen Cluster Computing und Grid Computing?
Cluster Computing und Grid -Computing beziehen sich auf Systeme, die mehrere Computer verwenden, um eine Aufgabe auszuführen. Der Hauptunterschied zwischen beiden besteht darin, dass Grid Computing auf einer Anwendung in diskrete Module unterteilt werden soll, wobei jedes Modul auf einem separaten Server ausgeführt wird. Das Cluster -Computing führt in der Regel eine gesamte Anwendung auf jedem Server aus, wobei die Redundanz zwischen den Servern. Dieses Cluster -Design erfordert, dass jeder Knoten im Cluster die vorhandenen Knoten sowohl in der Hardware -Umgebung als auch in Betriebssystemen widerspiegelt. Diese Integration kann abhängig vom gewünschten Ziel des Clusters eng gekoppelt oder locker gekoppelt werden. Cluster Computing begann mit WIDie Notwendigkeit, Redundanz für Softwareanwendungen zu erstellen, hat jedoch für einige komplexe Implementierungen in ein verteiltes Netzmodell erweitert. Cluster Computing ist eine Replikation von Servern und Umgebungen, um eine redundante Umgebung zu erstellen, und ein Gittercluster ist eine Reihe von Computern, die lose zusammengekoppelt sind, um unabhängige Module oder Probleme zu lösen. Grid Computing ist so konzipiert, dass sie parallel unabhängige Probleme bewirken und damit die Computerverarbeitungsleistung eines verteilten Modells nutzen.
Vor dem Raster Computing war ein fortschrittlicher algorithmischer Prozess nur mit Supercomputern verfügbar. Diese Supercomputer waren riesige Maschinen, die eine enorme Menge an Energie und Verarbeitungsleistung für eine fortschrittliche Problemlösung benötigten. Grid Computing folgt demGleiches Paradigma wie ein Supercomputer, aber das Modell auf viele Computer auf einem locker gekoppelten Netzwerk verteilt. Jeder Computer teilt einige Zyklen der Computerverarbeitungsleistung, um das Netz zu unterstützen.
Das typische Cluster -Design für ein Unternehmen ist ein eng gekoppelter Computer, der als ein Computer fungiert. Diese Computer können ausgewogen geladen werden, um Arbeitsbelastungs- und Netzwerkanforderungen zu unterstützen. Im Falle eines Serverausfalls in einer Cluster -Computing -Farm leitet der Last -Balancer den Verkehr automatisch auf einen anderen Server auf der Clusterfarm, das die Kernfunktionalität der Anwendung nahtlos fortsetzt. Grid Computing und Cluster Computing sind sehr ähnlich, da sie jeweils die Ressourcen zusätzlicher Server und Computerverarbeitungseinheiten (CPU) verwenden, um die Lastanforderungen einer Anwendung zu vervollständigen.