¿Cuál es la diferencia entre la computación de clúster y la computación de la cuadrícula?
La computación de clúster y la computación de la cuadrícula se refieren a sistemas que usan múltiples computadoras para realizar una tarea. La principal diferencia entre los dos es que la computación de la cuadrícula se basa en una aplicación que se divide en módulos discretos, donde cada módulo puede ejecutarse en un servidor separado. La computación de clúster generalmente ejecuta una aplicación completa en cada servidor, con redundancia entre servidores.
La computación de clúster estándar está diseñada para producir un entorno redundante que garantice que una aplicación continúe funcionando en caso de una falla de hardware o software. Este diseño de clúster requiere que cada nodo en el clúster refleje los nodos existentes en el entorno de hardware y los sistemas operativos.
La computación general del clúster es el proceso por el cual dos o más computadoras están integradas para completar un proceso o tarea especificada dentro de una aplicación. Esta integración puede acoplarse o acoplarse libremente, dependiendo del objetivo deseado del clúster. La computación de clúster comenzó WILa necesidad de crear redundancia para aplicaciones de software, pero se ha expandido en un modelo de cuadrícula distribuido para algunas implementaciones complejas.
La computación de la cuadrícula es más un enfoque distribuido para resolver problemas complejos que no se pueden resolver con un diseño de computación de clúster típico. Cluster Computing es una replicación de servidores y entornos para crear un entorno redundante y un clúster de cuadrícula es un conjunto de computadoras que se unen libremente para resolver módulos o problemas independientes. La computación de la cuadrícula está diseñada para trabajar problemas independientes en paralelo, aprovechando así la potencia de procesamiento de la computadora de un modelo distribuido.
Antes de la computación de la cuadrícula, cualquier proceso algorítmico avanzado solo estaba disponible con super computadoras. Estas súper computadoras eran máquinas enormes que tomaron una enorme cantidad de energía y potencia de procesamiento para realizar la resolución avanzada de problemas. La computación de la cuadrícula está siguiendo elEl mismo paradigma que un súper computadora, pero distribuye el modelo en muchas computadoras en una red libremente acoplada. Cada computadora comparte algunos ciclos de potencia de procesamiento de computadora para soportar la cuadrícula.
El diseño de clúster típico para una empresa es un conjunto de computadoras muy acoplados que actúan como una sola computadora. Estas computadoras se pueden equilibrar para admitir la carga de trabajo y las solicitudes de red. En el caso de una falla del servidor dentro de una granja de computación de clúster, el equilibrador de carga enruta automáticamente el tráfico a otro servidor en la granja de clúster, lo que continúa sin problemas la funcionalidad central de la aplicación. La computación de la cuadrícula y la computación de clúster son muy similares, ya que cada uno usa los recursos de servidores adicionales y unidades de procesamiento de computadora (CPU) para completar los requisitos de carga de una aplicación.