Wat is het verschil tussen cluster computing en raster computing?
Cluster computing en raster computing verwijzen beide naar systemen die meerdere computers gebruiken om een taak uit te voeren. Het primaire verschil tussen de twee is dat raster computing afhankelijk is van een applicatie om in discrete modules te worden onderverdeeld, waarbij elke module op een afzonderlijke server kan worden uitgevoerd. Cluster computing heeft meestal een volledige applicatie op elke server, met redundantie tussen servers.
Standaardcluster computing is ontworpen om een redundante omgeving te produceren die ervoor zorgt dat een applicatie zal blijven functioneren in het geval van een hardware- of softwarefout. Dit clusterontwerp vereist dat elk knooppunt in de cluster de bestaande knooppunten weerspiegelt in zowel de hardwareomgeving als de besturingssystemen.
Algemeen cluster computing is het proces waarbij twee of meer computers zijn geïntegreerd om een opgegeven proces of taak binnen een applicatie te voltooien. Deze integratie kan strak worden gekoppeld of losjes gekoppeld, afhankelijk van de gewenste doel van het cluster. Cluster computing begon met wiDe noodzaak om redundantie voor softwaretoepassingen te creëren, maar is uitgebreid naar een gedistribueerd rastermodel voor sommige complexe implementaties.
raster computing is meer een gedistribueerde benadering voor het oplossen van complexe problemen die niet konden worden opgelost met een typisch cluster computing -ontwerp. Cluster computing is een replicatie van servers en omgevingen om een redundante omgeving te creëren en een rastercluster is een reeks computers die losjes aan elkaar zijn gekoppeld om onafhankelijke modules of problemen op te lossen. Grid Computing is ontworpen om onafhankelijke problemen parallel te werken, waardoor de computerverwerkingskracht van een gedistribueerd model wordt gebruikt.
Voorafgaand aan het raster Computing was elk geavanceerd algoritmisch proces alleen beschikbaar met Super Computers. Deze supercomputers waren enorme machines die een enorme hoeveelheid energie en verwerkingskracht namen om geavanceerde probleemoplossing uit te voeren. Grid Computing volgt deHetzelfde paradigma als een supercomputer maar het model verspreiden over veel computers op een los gekoppeld netwerk. Elke computer deelt een paar cycli computerverwerkingsvermogen om het raster te ondersteunen.
Het typische clusterontwerp voor een onderneming is een strak gekoppelde set computers die als één computer fungeren. Deze computers kunnen worden gebalanceerd om werkbelasting en netwerkverzoeken te ondersteunen. In het geval van een serverfout binnen een cluster computerboerderij, routeert de load balancer het verkeer automatisch naar een andere server op de clusterboerderij, die naadloos de kernfunctionaliteit van de toepassing voortzet. Grid Computing en Cluster Computing zijn zeer vergelijkbaar omdat ze elk de bronnen van extra servers en computerverwerkingseenheden (CPU) gebruiken om de laadvereisten van een applicatie te voltooien.