Jaka jest różnica między przetwarzaniem klastrowym a przetwarzaniem gridowym?
Zarówno przetwarzanie klastrowe, jak i gridowe odnoszą się do systemów, które wykorzystują wiele komputerów do wykonania zadania. Podstawowa różnica między nimi polega na tym, że przetwarzanie sieciowe polega na rozbiciu aplikacji na moduły dyskretne, gdzie każdy moduł może działać na osobnym serwerze. Przetwarzanie klastrowe zwykle uruchamia całą aplikację na każdym serwerze, z redundancją między serwerami.
Standardowe przetwarzanie w klastrze ma na celu stworzenie nadmiarowego środowiska, które zapewni, że aplikacja będzie nadal działać w przypadku awarii sprzętu lub oprogramowania. Ten projekt klastra wymaga, aby każdy węzeł w klastrze odzwierciedlał istniejące węzły zarówno w środowisku sprzętowym, jak i systemach operacyjnych.
Ogólne przetwarzanie w klastrze to proces, w ramach którego dwa lub więcej komputerów jest zintegrowanych w celu wykonania określonego procesu lub zadania w aplikacji. Ta integracja może być ściśle powiązana lub luźno powiązana, w zależności od pożądanego celu klastra. Obliczenia klastrowe rozpoczęły się od potrzeby stworzenia redundancji dla aplikacji, ale rozszerzyły się na model rozproszonej siatki dla niektórych złożonych implementacji.
Przetwarzanie sieciowe jest bardziej rozproszonym podejściem do rozwiązywania złożonych problemów, których nie można rozwiązać za pomocą typowego projektu przetwarzania klastrowego. Przetwarzanie w klastrze to replikacja serwerów i środowisk w celu utworzenia środowiska redundantnego, a klaster grid to zestaw komputerów luźno połączonych ze sobą w celu rozwiązania niezależnych modułów lub problemów. Obliczenia sieciowe zostały zaprojektowane tak, aby równolegle rozwiązywać niezależne problemy, wykorzystując w ten sposób moc przetwarzania komputerowego modelu rozproszonego.
Przed obliczeniami gridowymi każdy zaawansowany proces algorytmiczny był dostępny tylko na superkomputerach. Te superkomputery były ogromnymi maszynami, które wymagały ogromnej ilości energii i mocy obliczeniowej do zaawansowanego rozwiązywania problemów. Przetwarzanie sieciowe działa według tego samego paradygmatu, co superkomputer, ale rozprasza model na wiele komputerów w luźno sprzężonej sieci. Każdy komputer ma kilka cykli mocy obliczeniowej komputera w celu obsługi sieci.
Typowy projekt klastra dla przedsiębiorstwa to ściśle powiązany zestaw komputerów, które działają jak jeden komputer. Komputery te mogą być równoważone pod względem obciążenia, aby obsługiwać obciążenie pracą i żądania sieciowe. W przypadku awarii serwera w farmie klastrów moduł równoważenia obciążenia automatycznie kieruje ruch do innego serwera w farmie klastrów, co płynnie kontynuuje podstawową funkcjonalność aplikacji. Obliczenia sieciowe i klastrowe są bardzo podobne, ponieważ każde z nich korzysta z zasobów dodatkowych serwerów i procesorów komputerowych (CPU) w celu spełnienia wymagań dotyczących obciążenia aplikacji.