クラスターコンピューティングとグリッドコンピューティングの違いは何ですか？

クラスターコンピューティングとグリッドコンピューティングは両方とも、複数のコンピューターを使用してタスクを実行するシステムを指します。 2つの主な違いは、グリッドコンピューティングがアプリケーションに依存して、各モジュールが別のサーバーで実行できる離散モジュールに分割することです。クラスターコンピューティングは通常、サーバー間で冗長性を備えた各サーバーでアプリケーション全体を実行します。

標準クラスターコンピューティングは、ハードウェアまたはソフトウェアの障害が発生した場合にアプリケーションが引き続き機能するようにする冗長環境を生成するように設計されています。このクラスター設計では、クラスター内の各ノードがハードウェア環境とオペレーティングシステムの両方の既存のノードをミラーリングする必要があります。

一般クラスターコンピューティングは、2つ以上のコンピューターが統合され、アプリケーション内の指定されたプロセスまたはタスクを完了するプロセスです。この統合は、クラスターの目的に応じて、しっかりと結合またはゆるく結合できます。クラスターコンピューティングはWIを開始しましたソフトウェアアプリケーションの冗長性を作成する必要がありますが、いくつかの複雑な実装のために分散グリッドモデルに拡大しました。

グリッドコンピューティングは、典型的なクラスターコンピューティング設計では解決できない複雑な問題を解決するための分散アプローチです。クラスターコンピューティングは、冗長環境を作成するためのサーバーと環境の複製であり、グリッドクラスターは、独立したモジュールや問題を解決するためにゆるく結合したコンピューターのセットです。グリッドコンピューティングは、独立した問題を並行して動作するように設計されているため、分散モデルのコンピューター処理能力を活用します。

グリッドコンピューティングの前に、高度なアルゴリズムプロセスはスーパーコンピューターでのみ使用できました。これらのスーパーコンピューターは、高度な問題解決を実行するために膨大な量のエネルギーと加工能力を備えた巨大なマシンでした。グリッドコンピューティングはフォローしていますスーパーコンピューターと同じパラダイムですが、ゆるく結合したネットワーク上の多くのコンピューターにモデルを配布します。各コンピューターは、グリッドをサポートするためにコンピューター処理能力の数サイクルを共有しています。

エンタープライズの典型的なクラスター設計は、1つのコンピューターとして機能するコンピューターの緊密な結合セットです。これらのコンピューターは、作業負荷とネットワークの要求をサポートするためにロードバランスを取ることができます。クラスターコンピューティングファーム内でサーバー障害が発生した場合、ロードバランサーはクラスターファームの別のサーバーにトラフィックを自動的にルーティングし、アプリケーションのコア機能をシームレスに継続します。グリッドコンピューティングとクラスターコンピューティングは、それぞれが追加のサーバーとコンピューター処理ユニット（CPU）のリソースを使用してアプリケーションの負荷要件を完了するため、非常に似ています。