클러스터 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅의 차이점은 무엇입니까?

클러스터 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅은 모두 여러 컴퓨터를 사용하여 작업을 수행하는 시스템을 나타냅니다. 이 둘의 주된 차이점은 그리드 컴퓨팅은 애플리케이션이 개별 모듈로 분리되어 각 모듈이 별도의 서버에서 실행될 수 있다는 것입니다. 클러스터 컴퓨팅은 일반적으로 각 서버에서 전체 응용 프로그램을 실행하며 서버 간 중복성을 제공합니다.

표준 클러스터 컴퓨팅은 하드웨어 또는 소프트웨어 오류 발생시 응용 프로그램이 계속 작동 할 수 있도록 중복 환경을 생성하도록 설계되었습니다. 이 클러스터 설계에서는 클러스터의 각 노드가 하드웨어 환경과 운영 체제 모두에서 기존 노드를 미러링해야합니다.

일반 클러스터 컴퓨팅은 응용 프로그램 내에서 지정된 프로세스 또는 작업을 완료하기 위해 둘 이상의 컴퓨터를 통합하는 프로세스입니다. 이 통합은 원하는 클러스터 목표에 따라 밀접하게 결합되거나 느슨하게 결합 될 수 있습니다. 클러스터 컴퓨팅은 소프트웨어 응용 프로그램에 대한 중복성을 생성해야 할 필요가 있었지만 복잡한 구현을 위해 분산 그리드 모델로 확장되었습니다.

그리드 컴퓨팅은 일반적인 클러스터 컴퓨팅 설계로는 해결할 수없는 복잡한 문제를 해결하기위한 분산 된 접근 방식입니다. 클러스터 컴퓨팅은 중복 환경을 만들기 위해 서버와 환경을 복제 한 것이며 그리드 클러스터는 독립적 인 모듈이나 문제를 해결하기 위해 느슨하게 연결된 일련의 컴퓨터입니다. 그리드 컴퓨팅은 독립적 인 문제를 동시에 처리하도록 설계되어 분산 모델의 컴퓨터 처리 능력을 활용합니다.

그리드 컴퓨팅 이전에는 모든 고급 알고리즘 프로세스가 슈퍼 컴퓨터에서만 가능했습니다. 이 슈퍼 컴퓨터는 고급 문제 해결을 수행하는 데 엄청난 양의 에너지와 처리 능력이 필요한 거대한 기계였습니다. 그리드 컴퓨팅은 슈퍼 컴퓨터와 동일한 패러다임을 따르지만 느슨하게 연결된 네트워크의 많은 컴퓨터에 모델을 배포합니다. 각 컴퓨터는 그리드를 지원하기 위해 몇주기의 컴퓨터 처리 능력을 공유합니다.

기업의 일반적인 클러스터 설계는 하나의 컴퓨터 역할을하는 밀접하게 연결된 컴퓨터 집합입니다. 이러한 컴퓨터는 작업 부하 및 네트워크 요청을 지원하도록 부하 분산 될 수 있습니다. 클러스터 컴퓨팅 팜 내에서 서버 오류가 발생하면로드 밸런서는 트래픽을 클러스터 팜의 다른 서버로 자동 라우팅하여 응용 프로그램의 핵심 기능을 원활하게 유지합니다. 그리드 컴퓨팅 및 클러스터 컴퓨팅은 각각 추가 서버 및 컴퓨터 처리 장치 (CPU)의 리소스를 사용하여 응용 프로그램의로드 요구 사항을 완료한다는 점에서 매우 유사합니다.